REVISTA MINERÍA 532 | EDICIÓN ENERO

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2022 / EDICIÓN 532 14  Impulso eléctrico: es la señal generada por la neurona y transportada a lo largo del axón.  Impulso químico: Es la señal que se transmite entre los terminales axónicos (dendritas). Sinapsis Se le denomina así al mecanismo de comunicación entre dos o más neuronas, con el fin de transmitir masivamente el impulso nervioso destinado a coordinar una función en el organismo. Existen dos tipos de sinapsis: a) Sinapsis excitadora: las que facilitan la generación de impulsos con una mayor velocidad. b) Sinapsis inhibidora: que dificultan la emisión de impulsos. La mayoría de las neuronas reciben entradas procedentes de sinapsis excitadoras e inhibidoras, en cada instante algunas de ellas estarán activas y otras en reposo, la suma de estos efectos determinará si la neurona será o no estimulada, es decir, si emitirá o no un determinado impulso y, de ser así, a qué velocidad lo realizará. Las señales que llegan a la sinapsis son las entradas a la neurona, estas son ponderadas (atenuadas o amplificadas) a través de un parámetro, denominado “peso”, las señales de entrada pueden excitar a la neurona (sinapsis con peso positivo) o inhibirla (sinapsis con peso negativo). El efecto es la suma de las entradas ponderadas, si la suma es igual o mayor que el umbral de la neurona entonces esta se activa (existe salida) o caso contrario no lo hará. Elementos de una red neuronal artificial Las redes neuronales son modelos que intentan reproducir el comportamiento del cerebro, el mismo que simplifica los datos irrelevantes del sistema, ya que la cantidad de información de la que se dispone es excesiva. El funcionamiento neurobiológico que sirve de base a las redes neuronales es el siguiente: a) Las neuronas reciben estímulos externos, a los cuales denominaremos información de entrada. b) La información se transmite para ser procesada, a esta unidad la llamaremos unidades ocultas. c) Una vez finalizado el periodo de procesado de la información llega a las unidades de sa- Figura 3. Modelo red neuronal artificial. Figura 4. Niveles o capas de una RNA. Figura 5. Diagrama de red neuronal hacia adelante.

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