MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2022 / EDICIÓN 532 17 uno de los valores asintóticos. En la mayoría de los casos el valor de salida está comprendido en la zona alta o baja del sigmoide, siendo su importancia que su derivada siempre será positiva y cercana a cero. Regla de aprendizaje Biológicamente se suele aceptar que la información memorizada en el cerebro está más relacionada con los valores sinápticos de las conexiones entre las neuronas, es decir, que el conocimiento se encuentra en las sinapsis, en el caso de las redes neuronales podemos considerar que el conocimiento se encuentra en los pesos de las conexiones entre neuronas. Estructura de una RNA La estructura de una red neuronal está en función de: Número de niveles o capas. Número de neuronas por nivel. Patrones de conexión. Flujo de información. Niveles o capas Se pueden distinguir tres tipos de capas: 1)Entrada: es la capa que recibe directamente la información proveniente de las fuentes externas. 2)Niveles ocultos: son espacios internos de la red y no tienen contacto directo con el entorno exterior. 3)Salida: transferencia de la información de la red hacia el exterior. Mecanismo de aprendizaje El aprendizaje que se da en una RNA es el proceso por el cual una red modifica sus pesos en respuesta a una información de entrada. Lo esencial es saber qué criterios se toman cuando se pretende que la red aprenda una nueva información. Tabla 1. Datos de Leyes y Recuperaciones Históricas Tabla 2. Datos de Test de Predicciones
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