MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2022 / EDICIÓN 532 21 Descripción de la data histórica de las variables de estudio Para el entrenamiento se tomó una muestra de datos de 87 días, los cuales hacen un total de 348 datos de entrada a la RNA, con el objetivo de predecir las posteriores recuperaciones con tan solo insertar leyes y no pesos. La RNA estará en proceso de aprendizaje supervisado por lo mismo que se ingresa la variable respuesta que será la misma que la red predecirá más adelante, una vez que el error de aprendizaje sea el menor posible (Ver Tabla 1). Se realizarán entrenamientos con la finalidad de reducir el error al mínimo posible. Una vez obtenida la red entrenada se procederá a predecir recuperaciones futuras (ver Tabla 2). El error de predicción en el test es del 25%, por lo cual el objetivo es reducir aún más el error (ver Tabla 3). El error de predicción en el test es del 14% (ver Tabla 4). Se puede apreciar en este último entrenamiento (aprendizaje) que los test se predijeron de una manera adecuada y confiable (ver Tabla 5). Se realizaron un total de tres entrenamientos con los cuales se pudo reducir el error prueba tras prueba, logrando así obtener un error del 4% en el entrenamiento y 0% en los test, lo cual es aceptable para una RNA. Comparación de pronóstico de métodos tradicionales y una RNA entrenada Pronóstico con regresión lineal El siguiente modelo estadístico que se utilizó para el pronóstico de las recuperaciones futuras de los siguientes 31 días ha sido el de multirregresión lineal, en este se ha considerado tres variables independientes y una dependiente. Figura 8. Pronóstico de las recuperaciones con la RNA entrenada (real vs predicción).
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