REVISTA MINERÍA 533 | EDICIÓN FEBRERO

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / FEBRERO 2022 / EDICIÓN 533 42 Modelo variográfico El siguiente paso es modelar los variogramas para los ejes mayor, semimayor y menor. Este ejercicio crea un modelo matemático de la varianza espacial que puede ser utilizado por el algoritmo Kriging ordinario. Plan de Kriging La estimación de RMR en bloques se realizó usando Kriging ordinario (OK) basado en la estructura de generar un variograma que represente la dirección óptima de la continuidad de las características geomecánicas del macizo rocoso. Modelo de bloques – parámetros Antes de crear un modelo, es necesario definir la región que representará y el tamaño de la celda madre que contendrá. El modelo de bloque contiene campos implícitos, que son usados para almacenar el origen del modelo y el número de celdas en las tres direcciones ortogonales. El modelo de bloques usado para los cuerpos y mantos, por temas operativos, se consideró un tamaño de bloque de 4m x 4m x 4m, para los ejes X, Y, y Z, respectivamente. Ya que cada bloque tiene sus características e información única, en función del análisis previo, siendo la calidad de la roca la que nos permitirá tomar decisiones sobre otros aspectos relacionados con la explotación, como el sostenimiento o verificar la continuidad de las fallas en profundidad. Validación del modelo de bloques Las técnicas de validación de la estimación incluyeron la inspección visual del modelo en planta y sección, así como la validación de la estimación global y utilización de gráficos de Swath Plots. Validación visual Consiste en analizar y comparar los valores RMR asignados al modelo de bloques entre los valores RMR de los interceptos en los sondajes, lo que se espera es que los valores RMR de los bloques reflejen o estén próximos a los valores RMR de los interceptos de los sondajes. Validación de estimación global La validación global de la estimación implica la comparación del valor medio de RMR de Kriging ordinario de cada estructura con el valor medio de RMR desagrupado, generado utilizando un vecino más cercano (NN). Validación de estimación local - Swath Plot Se han generado parcelas de validación del modelo de bloques, los bloques estimados han sido desagrupados, para el este, el norte y la elevación, para validar las estimaciones a escala local. La validación de las estimaciones locales evalúa cada modelo para asegurar que el proceso de estimación no esté introduciendo un sesgo y que esté presente un nivel aceptable de variación de grado. Con ayuda del gráfico Swath Plots se puede mostrar la paridad entre estimaciones Kriging ordinario y las estimaciones de vecino más cerFigura 5. Modelo de bloques con intercepto de UDH. Tabla 4. Validación Estimación Global de RMR Estructura RMR OK NN Diferencia (%) Mariela 4 34.52 34.33 -0.55% Mariela 5 35 33.97 -2.94% DMP 42.65 41.86 -1.85% Melissa 44.8 44.42 -0.85% Melissa 2 42.87 42.49 -0.89% Melissa 3 35.54 36.32 2.19%

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