MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / JUNIO 2022 / EDICIÓN 537 6 Estimación de la dosificación de reactivos para mejorar la recuperación en un proceso de flotación mediante el Algoritmo de Árbol de Decisión por Regresión Aprendizaje Supervisado Machine Learning Plantas de beneficio Por: Pedro Castellares Torres, Machine Learning en el Massachusetts Institute Technology. Resumen El mayor valor que puede obtener una empresa al utilizar la minería de datos o al usar un análisis de información más profundo está relacionado con la predicción de determinados escenarios con mayor precisión, pero uno de los errores más comunes para las organizaciones que están pensando en implementar Machine Learning o Data Mining, tiene que ver con dos extremos. Uno es aquel que dice: "no estamos seguros de que esto realmente va a funcionar" y el otro es que "va a funcionar perfectamente". Debemos tener muy en cuenta que el mundo del Machine Learning, es probabilístico, no determinístico. Entonces, es importante entender que se está cambiando de un paradigma F(Xi) = C+aXi + bXi + ... +zXi, a otro donde se hace un entrenamiento de un algoritmo. En otras palabras, el Machine Learning se centra en buscar patrones para elaborar predicciones. Los algoritmos que se utilizan dependen en buena parte del tipo de datos que se está analizando y del resultado que se está tratando de predecir o de analizar. Por lo tanto, cada proceEsquema del Massachusetts Institute of Technology (MIT) Cambridge Estados Unidos. Figura 1. Sistema de gestión de datos.
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