24 Edición Semanal El íntegro de este interesante artículo no se lo pierda en la edición 537 de la revista MINERÍA, la mejor puerta digital de acceso al sector minero. Este algoritmo puede ser aplicado en diferentes software, como Python, Studio R, MatLab, C/C++, Cart Regresión, Xlstat, etc. Objetivo Estimar las dosificaciones adecuadas de reactivos para mejorar la recuperación de cualquier proceso de flotación, mediante la aplicación del Algoritmo de Árbol de Decisión por Regresión de Aprendizaje Supervisado Machine Learning. Desarrollo del algoritmo Sistema de gestión de datos El sistema de gestión de datos es la herramienta básica que da soporte a todas las tareas relacionadas con el aprendizaje automático (Machine Learning). Gracias a este, podemos obtener los datos que constituyen el punto de partida de esta disciplina, y solo a través de él podemos lograr los objetivos propuestos y tomar decisiones basándonos en los datos. La Figura 1 muestra los tres elementos básicos de un sistema de gestión de datos que deben ser considerados de suma importancia por las actuales empresas. Hoy, sin embargo, la mayoría de los datos no cumplen los criterios básicos de los denominados “datos correctos”. Las razones incluyen no conocer el origen, equipos de medición mal calibrados, procedimientos demasiado complejos y errores humanos como el desconocimiento del proceso a estudiar. Como compensación, el ingeniero de proceso debe limpiar la información antes de entrenar el modelo predictivo. Este es un trabajo tedioso y arduo que ocupa el 80% del tiempo total de la evaluación.
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