REVISTA MINERÍA 540 | EDICIÓN SEPTIEMBRE 2022

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / SEPTIEMBRE 2022 / EDICIÓN 540 100 El sistema Q´ es posiblemente el método menos subjetivo que se usa actualmente. Las descripciones más analíticas y cuantitativas utilizadas en el sistema Q´ se combinan con una evaluación de más parámetros del macizo rocoso, y estas se dividen en muchas más categorías. Por ejemplo, el sistema RMR76´ describe la condición de las discontinuidades mediante cinco grandes categorías. El sistema Q´, gracias a la evaluación que realiza de la aspereza, la alteración y el relleno a pequeña y gran escala, puede diferenciar entre más de 60 condiciones de superficie de juntas. El sistema Q´ puede dar valores de clasificación de rocas muy precisos, sin embargo, esto hace que la repetibilidad sea más difícil de conseguir y también aumenta el tiempo que se necesita para obtener una estimación de la clasificación de rocas. Las descripciones de las juntas y del tamaño de los bloques en el sistema Q´ pueden ser un tanto subjetivas y se han realizado investigaciones para que estas categorías sean más cuantificables (Milne et al., 1991; Hadjigeorgiou et al., 1994), así como las distribuciones de tamaño de los bloques intactos (Hadjigeorgiou et al., 1998). El sistema GSI es el más reciente de clasificación de macizos rocosos que se utiliza de forma habitual. Hace un intento consciente de alejarse de los sistemas de clasificación que cuantifican o califican las propiedades individuales del macizo rocoso. En su análisis del desarrollo del sistema de clasificación GSI, Hoek (2004) afirma: "También se consideró que era necesario un sistema basado en mayor medida en observaciones geológicas fundamentales y menos en "números". El sistema de clasificación GSI consta de seis categorías que describen el tamaño y la forma de los bloques de roca intactos y cinco adicionales que describen el estado de la superficie de las discontinuidades. Se basa en observaciones geológicas y evita un enfoque de ingeniería fundamentado en la división de las propiedades de un macizo rocoso en componentes y la medición de estos con la mayor precisión posible. El sistema GSI se ha desarrollado para facilitar las propiedades del macizo rocoso para la modelación numérica, lo que puede explicar el diferente enfoque adoptado. Se anima a los profesionales a evitar estimaciones precisas de la clasificación, sino a dar un rango representativo de las propiedades altamente variables que se encuentran en los materiales naturales, como por ejemplo los macizos rocosos. Este enfoque también se adapta bien a la modelación numérica, donde las estimaciones más precisas de las propiedades del macizo rocoso pueden basarse en el análisis retrospectivo del comportamiento observado. values; however, this results in making repeatability more difficult to achieve and also increases the time required to obtain an estimate of rock classification. Descriptions of joints and block size in the Q´ system can be somewhat subjective and research has been conducted to make these categories more quantifiable (Milne et al., 1991; Hadjigeorgiou et al. 1994) and intact block size distributions (Hadjigeor- giou et al., 1998). The GSI system is the newest commonly used rock mass classification system. It makes a conscious attempt to move away from classification systems that quantify or rate individual properties of the rock mass. In his discussion of the development of the GSI classification system, Hoek (2004) states: “It was also felt that a system based more heavily on fundamental geological observations and less on ‘numbers’ was needed.” The GSI classification system consists of six categories describing the size and shape of intact rock blocks and five categories describing the surface condition of discontinuities. This system is based on geological observations and avoids an engineering approach of dividing the properties of a rock mass into components and measuring these components as accurately as possible. The GSI system has been developed to provide rock mass properties for numerical modelling, which may account for the different approach taken for assessing the rock mass. Practitioners are encouraged to avoid precise estimates of classification, but rather to give a Figura 3. Gráfico de dilución modificado que muestra los techos del tajeo trazados con 1 a 2 m de diluciones (De Forster, 2013).

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