48 Edición Semanal Premio Nacional de Minería Uso de Inteligencia Artificial en la optimización de la producción de concentrados de cobre – Sociedad Minera Cerro Verde Por: Hugo Escobar y Aldo Aliaga, Sociedad Minera Cerro Verde. Resumen Los planes de producción en una concentradora de cobre comprometen las libras producidas contenidas en los concentrados para su posterior comercialización. La operación diaria de las concentradoras es gobernada por dos variables a optimizar: el tonelaje y la recuperación; ambas con una relación inversa. Alcanzar el equilibrio óptimo constituye el reto principal para maximizar las libras de cobre en los concentrados. Una herramienta que ha brindado buenos resultados en las concentradoras de Sociedad Minera Cerro Verde ha sido la implementación de la Inteligencia Artificial (IA). El uso del Machine Learning para modelar el tonelaje y recuperación, y así optimizar la producción de libras de Cu. Las recomendaciones obtenidas con la herramienta, el proceso sistemático de revisión de variables claves para la operación, la detección de anomalías de instrumentos y la interacción entre profesionales de las concentradoras durante la revisión de las recomendaciones, han servido para mejorar y unificar las decisiones operativas, rompiendo muchos paradigmas en el camino. Trabajo ganador del Premio Nacional de Minería en PERUMIN 35
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