38 Edición Semanal Innovación Determinación de límites de interferentes contenidos en un mineral y su impacto en la recuperación de cobre Por: Pedro Castellares, con estudios de Machine Learning en el Massachusetts Institute Technology y Transformación Digital en la Universidad de California Berkeley. Introducción En IBM se define Data Science o Ciencia de Datos como el proceso de describir (extraer) conocimientos (insights) ocultos a partir de cantidades masivas de información estructurada y no estructurada, utilizando métodos como la estadística, Machine Learning, minería de datos y analítica predictiva. Es un área multidisciplinaria que está cambiando el modo en que las organizaciones resuelven problemas y ganan ventajas competitivas. CRISP-DM (Figura 1), que son las siglas de Cross Industry Standard Process for Data Mining, es un método probado que se utiliza para orientar los trabajos de minería de datos. Como metodología, incluye descripciones de las fases normales de un proyecto, las tareas necesarias en cada etapa y una explicación de las relaciones entre las tareas. Asimismo, como modelo de proceso, CRISP-DM ofrece un resumen del ciclo vital de la minería de datos. El Ciclo de Vida de Data Science explicado por IBM, incluye alrededor de 5 a 16 procesos continuos que están
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