REVISTA MINERÍA 545 | EDICIÓN FEBRERO 2023

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / FEBRERO 2023 / EDICIÓN 545 69 Abstract This paper describes the methodology used to optimize the extraction processes of solid mineralized rock samples with gold content corresponding to a set of veins inside the mine, including the optimization of the sampling of mineralized rock fragments dumped in pads. The experimental evaluation began with the characterization of the intrinsic heterogeneity factor of the sampling domains or lots by means of the Heterogeneity Test, facilitating the establishment of the sampling precision for a given mass and maximum nominal size of samples, which in turn allowed obtaining nomograms with which the sampling and sample preparation protocols were optimized in accordance with the test methods. This made possible the application of effective quality assurance and control programs to eliminate persistent biases and maintain the relative sampling error within a level of precision that guarantees the representativeness of samples to obtain reliable and permanent results in the quantitative chemical analysis processes carried out in the laboratories. genera la mayor contribución a la incertidumbre de medición, obteniéndose resultados no confiables. Por este motivo, el muestreo requiere una gestión y un control cuidadoso, con evaluaciones frecuentes para reducir la varianza total a un nivel aceptable, mientras que al mismo tiempo se eliminan los sesgos significativos, permitiendo reducir la contribución a la incertidumbre derivada del proceso de muestreo. Sin embargo, los procedimientos para estimar la incertidumbre resultante no están bien desarrollados y, además, requieren orientaciones específicas. El conocimiento específico de la precisión del proceso de muestreo es muy limitado. Dado que los procesos analíticos y de muestreo contribuyen a la incertidumbre en el resultado, la incertidumbre solo se puede estimar si hay una comprensión del proceso completo. Además, la optimización del error relativo en muestreo y análisis solo es posible cuando se comprenden ambos procesos. Es necesario disponer de técnicas confiables de estimación de la contribución del muestreo a la incertidumbre para la mayoría de los sistemas de medición analítica. Tabla 1 Fracción Grupos de tamaño de muestras (cm) Fina Menores a 1.25 cm y mayores a 0.07 cm Intermedia Menores a 1.905 cm y mayores a 1.25 cm Gruesa Menores a 3.175 cm y mayores a 1.905 cm Tabla 2 Tamiz (cm) Tamiz (cm) Suma de cubos Raíz cúbica d1 (cm) 3.175 3.2 32.768 1.905 1.9 6.859 19.814 2.706 2.7 Tabla 3 Tamiz (cm) Tamiz (cm) Suma de cubos Raíz cúbica d2 (cm) 1.905 1.9 6.859 1.25 1.2 1.728 4.2935 1.6253135 1.6 Tabla 4 Tamiz (cm) Tamiz (cm) Suma de cubos Raíz cúbica d3 (cm) 1.25 1.2 1.728 0.07 0.1 0.001 0.8645 0.9526243 1

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