MINERÍA MARZO 546 | EDICIÓN MARZO 2023

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / MARZO 2023 / EDICIÓN 546 10  Los algoritmos de ML de los modelos de optimización utilizan datos históricos. Información:  La información da contexto a los hechos y estadísticas identificadas por los datos.  Puede organizarse.  Puede validarse mediante análisis de datos.  La información puede contribuir a una toma de decisiones correcta. La mayoría de los grupos de desarrollo de productos se centran únicamente en los datos históricos cuando diseñan herramientas digitales. Los modelos de ML captan los efectos estacionales en los datos históricos. Sin embargo, la interpretación correcta debe validarse hablando con personas que desempeñen las funciones operativas. La prueba de conceptos (POC) es una fase inicial de un proyecto para comprender el valor de resolver problemas difíciles y complejos en minería. Para completar con éxito una POC y pasar a la fase de implementación suele ser necesario encontrar la mejora durante la POC. Algunos se refieren a esta etapa como la fase de diligencia debida de los datos, en la que se comprueba la disponibilidad y la calidad de estos antes de crear el producto. Los cálculos de mejora ayudarán al equipo directivo a financiar el proyecto durante la fase de implementación y a determinar si vale la pena ponerlo en marcha. La mejora puede definirse en términos de cualitativa y/o cuantitativa. La primera, por ejemplo, consiste en determinar si, aplicando la herramienta digital "ABC", la producción aumentará un X% al año. La cualitativa consiste en determinar si mediante el uso de la herramienta digital "ABC" los supervisores pueden mejorar la eficacia de su trabajo. Por lo tanto, es crucial identificar estas mejoras durante la fase de prueba de concepto del proyecto. Una mala comprensión de la frecuencia del flujo de información y de la calidad de los datos que llegan a través de los canales, supondrá un reto a la hora de completar con éxito la fase de implementación en el desarrollo de productos digitales. La etapa de diligencia debida de los datos ayudará a reducir en cierta medida las discrepancias de información y datos. Sin embargo, la fase de implementación/ampliación del producto puede enfrentarse a otros problemas, como infraestructuras y conectividad deficientes. El éxito de las iniciativas digitales depende principalmente de las capacidades del personal minero que entiende cómo utilizar las tecnologías digitales también en las operaciones mineras diarias. Por lo tanto, la capacitación de los equipos mineros antes de poner en marcha las POC traerá beneficios a largo plazo. Esto mejorará el proceso de participación y movilización de los trabajadores mineros para impulsar estratégicamente las iniciativas digitales. El refuerzo de las competencias puede realizarse en la fase inicial de ejecución de los proyectos de IA, comenzando por enseñar desde métodos muy básicos de aprendizaje automático hasta casos de uso de análisis avanzados en minería. Este tipo de formación puede impartirse a la hora del almuerzo, como sesiones de "almuerzo y aprendizaje", para no interrumpir la apretada agenda en las operaciones. También se recomienda a los trabajadores mineros que aporten sus propias ideas sobre cómo utilizar las tecnologías digitales para apoyar sus rutinas diarias. Una compañía debería identificar esas ideas o propuestas de proyectos que provienen de los empleados y financiar los proyectos seleccionados. ¿Cuál es el panorama tecnológico en la minería? La tecnología cambia a un ritmo tan rápido que resulta fundamental mantenerse al día. Por ejemplo, el Internet de las cosas (IdC) es muy popular

RkJQdWJsaXNoZXIy MTM0Mzk2