MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / MAYO 2023 / EDICIÓN 548 14 de manera constante con el objetivo de capturar valor en forma acumulativa. Bajo este enfoque de nueva forma de trabajo, la célula ágil “Mayta” de Antamina tiene los roles detallados en la Figura 10, cada uno con un objetivo específico. Agenda de trabajo El equipo Mayta desplega su trabajo siguiendo las diferentes sesiones y ceremonias bajo el enfoque de agilidad. Reuniones diarias de seguimiento de estatus al inicio del día (Check-in). Sesiones de Problem Solving – Equipo DS (dos veces por semana). Sesiones de Problem Solving de Modelos para Mejora Continua (tres veces por semana). Seguimiento diario de implementación de recomendaciones en planta. Reuniones diarias con Operaciones (dos veces al día) para recopilar feedback del turno. Arquitectura cloud de datos La arquitectura de datos y la analítica avanzada se comportan como dos caras de una misma moneda, dado que para generar modelos predictivos y recomendaciones se debe recibir y recopilar los datos con rapidez a lo largo de las distintas fuentes. La arquitectura brinda la capacidad de integrar sin problemas datos de diferentes fuentes, ya sea en archivos, bases de datos o servidores/nubes, pero también brinda la posibilidad de elaborar estos datos, ya que la preparación (limpieza, ingeniería de características) representa entre el 70% y el 80% del tiempo en un proyecto de analítica avanzada. En Antamina, se ha diseñado y desarrollado una nueva arquitectura cloud, logrando llevar la data de PI System al “data lake” y esto permite acceder a la información en tiempo real (incluyendo datos de geología y dispatch). A nivel técnico, se utilizan las plataformas de Amazon Web Services (AWS) y DataBricks, las fuentes de datos se consumen por procesamiento en tiempo real y en batch. Figura 12. Modelos de predicción y optimización.
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