MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / MAYO 2023 / EDICIÓN 548 17 Características importantes de la ingeniería de variables: Dependiendo de la campaña de mineral es frecuente la producción de pebbles en la planta, motivo por el cual es una característica importante evaluar el estado de la producción de estos en ambos molinos y el porcentaje de recirculación hacia los SAG. Se desarrollan variables acumuladas de tiempo y toneladas desde el cambio de liner para dar importancia a los periodos de ramp-up de los modelos. Actualmente, se ha dejado su uso por cambio de ángulo y comportamiento de liners. Modelos de flotación El desarrollo ha estado enfocado en los controles de las celdas Rougher de Cu y Zn, circuitos de limpieza y dosificación de reactivos. Basados en una operación similar de las líneas de flotación, se consideró a una de ellas como representante del circuito. Se han considerado variables de hidrociclones, otro como la velocidad, potencia, nivel de cajones y del mismo modo que en molienda se detectó la importancia de la litología en los modelos: Wollastonita, Hornfels, Exoskarn. Para construir la función objetivo de optimización, se utiliza un factor de conversión Zn-- >Cu, de manera de trabajar con Cu fino equivalente. Características importantes de la ingeniería de variables: Las dosificaciones de un reactivo en distintos puntos de la planta pueden estar altamente correlacionadas, lo cual genera la necesidad de crear variables agregadas. Para crear variables de aire de celdas es importante capturar el perfil por línea (deltas/ promedio) para generar variables adicionales. Comparar dosificaciones de reactivos tanto en (g/t) como en (g/t%ley), permite que el modelo discrimen la dependencia más fuerte. Variables operativas en los modelos y la importancia de los controles: La importancia e impacto que las variables toman en los modelos, entre ellas controles, depende del entrenamiento, es por ello que diferentes versiones de un mismo modelo presentan comportamientos y desempeños diferentes. Una manera de caracterizar cada modelo y de entender el comportamiento que tendrá, es mediante los gráficos SHAP que muestran los posibles impactos en términos de target (tonelaje o recuperación) que posee cada variable. En la Figura 13, mientras más impacto tengan los controles (por lo tanto, mientas más alta su ubicación), mayor será el poder de optimización del modelo. Figura 16. Dashboard de recomendaciones. Figura 17. Dashboard implementado en la sala de control.
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