MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / MAYO 2023 / EDICIÓN 548 22 Procesamiento de minerales Por: David G. Shatwell, Hochschild Mining PLC y Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Ingeniería y Tecnología; Víctor Murray, John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University and Facultad de Ingeniería Eléctrica e Informática, Universidad de Nuevo México, y Augusto Barton, Hochschild Mining PLC. Clasificación de minerales en tiempo real mediante análisis de color y textura *Publicado en: International Journal of Mining Science and Technology. © 2023 Publicado por Elsevier B.V. en nombre de la Universidad China de Minería y Tecnología. Este es un artículo de acceso abierto bajo licencia CC BY-NC-ND (http://creativecommons. org/licenses/by-nc-nd/4.0/). Resumen La clasificación de minerales mediante sensores es una tecnología utilizada para clasificar las rocas mineralizadas de alta ley de las estériles de baja ley, con el fin de reducir los costos de las operaciones. En el pasado se han propuesto muchos algoritmos de clasificación de minerales mediante imágenes a color, pero solo unos pocos validan sus resultados utilizando leyes minerales u optimizan los algoritmos para clasificar las rocas en tiempo real. Este artículo presenta un algoritmo de clasificación de minerales basado en el procesamiento de imágenes y el Machine Learning capaz de seleccionar las rocas de una mina aurífera y argentífera en función de su ley. El algoritmo consta de cuatro etapas principales: (1) segmentación y partición de la imagen, (2) extracción de características de color y textura, (3) clasificación de subimágenes por medio de redes neuronales, y (4) un sistema de votación para determinar la clasificación general de la roca. El algoritmo se entrenó utilizando imágenes de rocas que un geólogo clasificó manualmente según su contenido mineral y luego se validó utilizando un conjunto diferente de rocas analizadas en un laboratorio para determinar sus leyes de oro y
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