REVISTA MINERÍA 552 | EDICIÓN SEPTIEMBRE 2023

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / SEPTIEMBRE 2023 / EDICIÓN 552 116 responsable de la oxidación de la pirita y Metallibacterium, género de gran adaptabilidad a sistemas mineros y responsable de la formación de biopelículas que facilitan la colonización de rocas descubiertas ricas en sulfuros (Haferburg et al., 2022). Ambos tipos de microorganismos podrían catalizar la oxidación de las paredes del tajo una vez agotada la mina e incrementar la generación de aguas ácidas. En la Figura 11 se aprecia gráficamente la presencia significativa de estos dos géneros en suelos y aguas contaminadas del tajo Anama. Cabe destacar que el resto de los géneros bacterianos identificados como bioindicadores de los sitios contaminados no han sido reportados en ambientes mineros con anterioridad, de modo que su papel en estos ecosistemas poco estudiados aún se desconoce. Otros géneros bacterianos identificados no fueron señalados como bioindicadores tras el análisis estadístico, sin embargo, se conoce que juegan papeles activos en los procesos de alteración de minerales tipo sulfuro (Mendez-Garcia et al., 2015), es el caso de los géneros Gallionella (oxidante de hierro) y Sulfobacillus (oxidante de azufre), ambos presentes en las “aguas contaminadas” (muestras AC). Por su parte, la Figura 9 muestra también que existen pocos bioindicadores característicos y comunes tanto para “aguas no contaminadas” (ANC) como “suelos no contaminados” (SNC), estos son los géneros bacterianos Fusobacterium, Leuconostoc y Acidisphaera. De estas tres, la última (Acidisphaera) ha sido efectivamente encontrada de sistemas de aguas ácidas (Kadnikov et al., 2016), mientras que las otras dos, Fusobacterium y Leuconostoc, son anaerobias o anaerobias facultativas, las cuales participan activamente en procesos fermentativos relacionados con el ciclo del ácido láctico (Ouamba et al., 2022), y son típicas del rumen e intestinos del ganado (vacunos, ovejas, caballos, etc.). Estas últimas características coinciden Figura 10. Géneros microbianos diferencialmente abundantes entre las muestras de agua contaminada frente a muestras de agua no contaminadas por DESeq2. Entre corchetes, el filo al que pertenece dicho género (LFC = 0; FDR <0.05). Figure 10. Differentially abundant microbial genera between DESeq2-contaminated versus uncontaminated water samples. In brackets, the phylum to which the genus belongs. (LFC = 0; FDR <0.05). related to the lactic acid cycle (Ouamba et al., 2022), and are typical of the rumen and intestines of livestock (cattle, sheep, horses, etc.). These last characteristics coincide with the fact that the sampling of "uncontaminated" soils and water was carried out in an area that, upstream, shows evidence of livestock activity, since corrals of a cattle ranch were identified, as shown in Figure 1. The metagenomics technique does not stop there, for as shown in the series of Figures 3 through 8, the relative abundance of microorganisms in each sample can be accurately known, from the phylum level down to the genus and species levels. These results can be thought of as an "X-ray" showing most of the players in the microecosystem of the samples. This opens the door to what is known as bioprospecting, that is, the identification of microenvironments within the mine itself that can serve as "donors" of microbes with interesting functionalities to carry out bioremediation procedures (Romero et al., 2021). The remediation procedures carried out in this way are considered to have a low environmental impact, since they involve species native to the site, making it unnecessary to bring or purchase commercial microbial inoculums for such work. However, it should be clarified that these bioprospecting processes should be carried out in a large number of sites in the mine and its surrounding areas not affected by the mining process, in order to increase the chances of finding useful microorganisms. In the case of this pilot study, only 4 sampling points and a total of 13 samples were analyzed. Although there are many ways to perform bioremediation operations of acid waters or to avoid their generation, most of these activities are carried out without an accurate knowledge of the microorganisms available in the system. In the particular case of this study, a multitude

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