MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / SEPTIEMBRE 2023 / EDICIÓN 552 96 capacidad de remediación natural y diseñar estrategias individualizadas de rehabilitación del ecosistema (Dabolkar et al., 2023). Esta información precisa ayuda a tomar decisiones informadas en cuanto al tratamiento de aguas contaminadas, la implementación de coberturas de suelos o tecnosuelos y la optimización de prácticas de remediación. Al aprovechar la metagenómica, las empresas mineras pueden elevar su nivel de innovación y comprometerse con el mejoramiento del medio ambiente y la sociedad circundante. La recuperación de servicios ecosistémicos se vuelve más efectiva y sostenible, promoviendo así una minería responsable y contribuyendo al desarrollo sostenible en el largo plazo (Garris et al., 2016). En un trabajo previamente publicado, se demostró el poder de la metagenómica para explicar, desde una perspectiva integral, el aporte de esta herramienta (Sancho et al., 2022). En el mismo, se estableció una metodología de análisis de datos propia, que permitió analizar, a su vez, datos de ADN ambiental recogidos en el sistema de tratamiento de aguas de una mina de cobre china por (Yuan et al., 2021) y en suelos de una antigua mina de carbón en Sudáfrica (Ezeokoli et al., 2020). El análisis presentado (Sancho et al., 2022), indicó como las poblaciones microbiológicas del ecosistema se erigen como fieles marcadores de su salud y, además, cómo puede medirse cuantitativamente el incremento de la capacidad de prestación de servicios ecosistémicos de los suelos de un área rehabilitada luego de la explotación minera, empleando para ello herramientas metagenómicas. A pesar de estos buenos antecedentes, a la fecha aún no hay datos disponibles acerca de la biodiversidad o el análisis de ecosistemas de microambientes en zonas mineras del Perú. Teniendo en cuenta la realidad anterior, en el presente trabajo de investigación aplicada se presenta, por primera vez, la caracterización microbiológica de diversos miTabla 1. Descripción de las Muestras Recogidas en el Tajo Anama (N=13) Table 1. Description of samples collected in the Anama Pit (N=13) the mining project. It is worth asking whether it can be applied to existing projects and what useful information it can provide when making environmental management decisions during mining operations. In the context of mining operations, continuous environmental monitoring and the implementation of mitigation measures are essential to minimize impacts on ecosystems (Offiong et al., 2023). In addition, making critical decisions during progressive mine closure and environmental remediation is vital to ensure effective reclamation. In this sense, metagenomics presents itself as an invaluable tool by providing detailed and up-to-date information on microbial diversity and function at mining sites. Using next-generation DNA sequencing techniques, metagenomics makes it possible to identify heavy metalresistant microorganisms, assess natural remediation capacity and design customized ecosystem reclamation strategies (Dabolkar et al., 2023). This accurate information helps to make informed decisions regarding the treatment of contaminated water, the implementation of soil covers or technosoils and the optimization of remediation practices. By leveraging metagenomics, mining companies can raise their level of innovation and commit to improving the environment and surrounding society. The recovery of ecosystem services becomes more effective and sustainable, thus promoting responsible mining and contributing to longterm sustainable development(Garris et al., 2016). In a previously published paper, we demonstrated the power of metagenomics to explain, from a comprehensive metagenomic perspective (Sancho et al., 2022). A proprietary data analysis methodology was established, which in turn allowed the analysis of environmental DNA data collected from the water treatment system of a Chinese copper mine (Yuan et al., 2021) and from the soils of a former coal mine in South Africa (Ezeokoli et al., 2020). The analysis
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