MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / OCTUBRE 2023 / EDICIÓN 553 24 Tecnología para una planta de flotación de partículas gruesas (CPF) y modelo de servicio para soporte y operación Premio Nacional de Minería Por: Jorge García y Yoshiro Travezaño, Anglo American Quellaveco. Trabajo ganador del área de Investigación y Tecnología del Foro TIS que obtuvo el Premio Nacional de Minería de PERUMIN 36. Resumen La mina Quellaveco de Anglo American está ubicada en Perú, aproximadamente 50 km al este de Moquegua, 236 km al sureste de Arequipa y 1,200 km al sureste de Lima. La planta concentradora de Papujune tiene capacidad de procesamiento de 127,500 toneladas de mineral mediante chancado primario, molienda, un proceso colectivo de flotación de cobre-molibdeno (Cu-Mo) y un proceso selectivo de flotación de molibdeno. El proceso de flotación Cu-Mo consiste en un circuito de flotación rougher seguido de dos etapas secuenciales de limpieza y producirá un concentrado combinado de Cu-Mo. Los relaves de cola rougher producidos en el proceso colectivo de flotación Cu-Mo contienen valiosos minerales de cobre dentro del tamaño de fracciones más gruesas que se perderían en los desechos finales de la planta (relaves). La flotación convencional capturará partículas de hasta 150 μm, mientras que una fracción importante de los valiosos sulfuros está contenida en las colas rougher con un tamaño superior a 150 μm. La planta de flotación de partículas gruesas (CPF) recogerá estas partículas de sulfuro más gruesas normalmente perdidas en la corriente de relaves. CPF es una tecnología diseñada para recuperar minerales valiosos no liberados contenidos en volúmenes más gruesos con un área de superficie mineral valiosa en tamaños de partículas tan altos como 500 a 700 μm. Esta tercera planta se construye para integrarse al modelo de mina digital de Anglo American con la tecnología más sofisticada integrando su operación desde el centro de control integrado, construyendo su gemelo digital, y con aplicaciones industriales para el control y automatización del proceso, ejecutándose sobre tecnología de redes y servidores propias de una operación de clase mundial. El desafío se presenta en lograr una operación eficiente y predictiva donde los sistemas de tecnología Figura 1. Fases del proyecto.
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