MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / NOVIEMBRE 2023 / EDICIÓN 554 69 se puedan utilizar de los parámetros controlables, es decir, tratar de involucrar todos los posibles factores según su cantidad, tipos y la secuencia, esta integración puede lograrse mediante un modelo matemático inicial que sirva de base para construir un modelo propio de la mina, también nos apoyamos mediante correlaciones entre las variables, y el uso de funciones matemáticas que extrapolen la información. Los resultados de la integración se obtienen por métodos predictivos de fragmentación como el modelo de Kuz-Ram, Kuznetsov, además de evaluar el factor de energía desplazado en el área y el PPV, este último parámetro incluye técnicas empíricas, teóricas y de inteligencia artificial, que pueden apreciarse en software como el JK Simblast. Diversos investigadores como Kanchibotla (2003), Kojovic et al. (1995) y McCarter (1996), quienes estudiaron las ineficiencias del enfoque tradicional para la optimización de voladuras, comprobaron que enfocarse en esta, resulta de gran influencia en los costos de procesamiento (trituración y separación), rendimiento (ingresos y costos operativos) y ganancia. Es por ello, que los resultados deben estar alineados a los requerimientos económicos y en base a eso, se debe rediseñar las variables antes mencionadas para lograr el equilibrio esperado entre costo y tonelaje. Principios de Mine to Mill El concepto de Mine to Mill, nace como respuesta a la brecha entre las operaciones de mina y el procesamiento de los minerales, la cual es un problema arraigado durante muchos años, y ha sido estudiada por investigadores a nivel mundial, los que concluyen que la voladura es el primer peldaño que necesita operarse eficientemente para la optimización de las demás etapas y el desempeño de planta.
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