32 Edición Semanal Lea el artículo completo: https://t.ly/HSXaW impulsando la economía mediante el ingreso de divisas esenciales (Dammert L, 2020). Sin embargo, las etapas de prospección, exploración y explotación minera, aunque esenciales, han dependido tradicionalmente de métodos manuales y costosos que requieren mucho tiempo para establecer el valor real de un depósito. Este artículo técnico justifica su relevancia al explorar el desarrollo de la Inteligencia Artificial en la industria minera, un sistema con aportes significativos. Al analizar datos geológicos, topográficos, mineralógicos y cartográficos, la IA detecta anomalías y variaciones con mayor exactitud y rapidez que los métodos tradicionales utilizados en empresas tanto en Perú como en el mundo. Esta capacidad de localizar áreas de interés se potencia aún más con la automatización, mejorando la seguridad de los trabajadores, aumentando la eficiencia operativa, reduciendo costos y permitiendo la optimización de procesos, mientras se minimiza el impacto ambiental y se promueve la innovación tecnológica. Fuente: Tomado de Hernández (2023). Figura 1. Estimación de recursos minerales con redes neuronales artificiales (RNA).
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