MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2024 / EDICIÓN 556 58 los objetos de observación pertenecen a clases predeterminadas, conocidas como clases grises, es una metodología que se basa en la teoría de sistemas de grises propuesta por Deng en 1982, a diferencia de métodos estadísticos tradicionales, esta metodología considera la incertidumbre dentro de su análisis y se aplica ampliamente para estudios como la evaluación de la calidad del aire, la decisión de riesgo de inversión en proyectos y los estudios de calidad del agua. La investigación se desarrolla en la cuenca del río Llaucano, ubicada en la región Cajamarca, al norte del Perú, zona altamente afectada por la actividad minera y los PAM. Esta investigación está estructurada de la siguiente manera, en la sección 2 se define los objetivos de la investigación, la sección 3 describe el desarrollo y recolección de datos, la discusión y resultados en la sección 4 y finalmente las conclusiones de la investigación en la sección 5. Objetivos Determinar la calidad del agua en 11 puntos de monitoreo basados en cinco parámetros inorgánicos, aplicando la metodología CTWF. Analizar las incidencias de la minería peruana del pasado, en la cuenca del río Llaucano por pasivos ambientales mineros, producto del cierre inadecuado de la mina. Proponer como una nueva alternativa el método de Grey Clustering para analizar la calidad de cuerpos de agua. Desarrollo y colección de datos El método CTWF Para explicar los pasos que contempla esta metodología se debe tener en cuenta las siguientes consideraciones: en primer lugar, definimos un conjunto "m" de puntos que representamos como Oi, donde i = 1, 2, 3… m, luego se establece una serie de parámetros “n” que se codificará como Cj donde j = 1, 2, 3… n, y un conjunto “S” de clases grises o categorías denominadas λk, donde k = 1, 2, 3… s. Para el valor de las muestras xij (i = 1, 2,..., m; j = 2,..., n) conocido como xij refiriéndose al j tℎ parámetro en el itℎ objeto. La Figura 1 muestra los cinco pasos de la metodología Grey Clustering. Paso 1: conversión adimensional Donde λk, representa los valores para cada parámetro i y grey clase k. Paso 2: determinación de las funciones triangulares (CTWF) Las funciones se determinan con los valores estándar adimensionales del paso anterior, para este estudio se establecen tres categorías (k= 1, 2, 3), las cuales se muestran en la Figura 2. Figura 2. Representación CTWF.
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