MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / ENERO 2024 / EDICIÓN 556 6 Minería 4.0 Minería del futuro: cómo la arquitectura de datos potencia el Machine Learning y la IA Por: Luis Álvarez Mendoza y Carlos Siccha Maco, Compañía Minera Antamina. Resumen Este trabajo técnico se embarca en una exploración profunda de la intersección entre la tecnología de vanguardia y la industria minera, con una mirada crítica a cómo una arquitectura de datos sólida puede servir como un potente catalizador para el uso efectivo de Machine Learning (ML) e Inteligencia Artificial (IA). A través de un enfoque focalizado en la operación minera Antamina, este informe articula una comprensión detallada de los desafíos y las oportunidades presentes en el panorama de la gestión de datos mineros. El informe reconoce que la estandarización en los formatos y definiciones de datos, la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes, el compartir y acceder a los datos, la seguridad de la información, y la utilización de técnicas avanzadas de análisis son algunos de los desafíos críticos que enfrenta el sector minero actualmente. A través de una revisión exhaustiva de documentos técnicos, entrevistas con expertos y análisis de datos recogidos, se postula que una arquitectura de datos robusta puede abordar eficazmente estos desafíos. Este informe proporciona no solo un análisis meticuloso de los datos existentes y una visión teórica, sino también una propuesta tangible y concreta para la implementación de una arquiFigura 1. Proceso de perforación y voladura.
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