MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / JULIO 2024 / EDICIÓN 562 67 Abstract Currently, there are few studies that apply geostatistical simulation methods to model the geomechanical properties of rock masses, and most of these studies overlook the anisotropy of the geotechnical data. Therefore, the objective of this study is to develop a 3D geotechnical model using ordinary Kriging and thereby establish the geotechnical parameters used to identify geotechnical zones with potential risk. This paper presents a characterization methodology based on geostatistical simulation of geotechnical variables. In this sense, we initially reviewed the geotechnical log data of the 532 drill holes drilled in the open pit located in the Tintaya mining district (Espinar, Cusco), performing the exploratory analysis and the spatial distribution analysis of the geotechnical variables (spacing, FF/m, RMR, RQD and UCS), from this information we selected the input variables for the development of the block model. From the estimates made to generate the three-dimensional geomechanical block model (RMR, RQD and UCS), an evaluation of the quality and characterization of the rock mass of the study area was achieved and a methodology was developed to reduce the uncertainties related to the high spatial variability of the geotechnical sectorization, due to the geostatistical techniques used. A partir de las estimaciones realizadas para generar el modelo geomecánico de bloques tridimensional (RMR, RQD y UCS), se logró una evaluación de la calidad y caracterización del macizo rocoso del área de estudio y se desarrolló una metodología para reducir las incertidumbres relacionadas con la alta variabilidad espacial de la sectorización geotécnica, debido a las técnicas geoestadísticas empleadas. Introducción Para que se lleve a cabo una minería segura y productiva, es vital tener una comprensión detallada de las condiciones del macizo rocoso. Asimismo, para obtener información sobre la calidad de un macizo, por lo general se realizan perforaciones diamantinas, se registra geológica y geotécnicamente. Además, se analizan los datos del registro antes y durante las operaciones mineras. Durante este proceso, los datos a menudo se evalúan utilizando ciertas herramientas y metodologías utilizadas para caracterizar los macizos rocosos. Pero estas han evidenciado limitaciones para identificar las heterogeneidades naturales como discontinuidades, resistencia, litología, entre otros. La metodología propuesta es para reducir las incertidumbres relacionadas con la alta variabilidad espacial de la sectorización geotécnica. En los últimos años, el uso de técnicas probabilísticas, como la serie de Taylor y la simulación Fuente: elaboración propia. Figura 2. Análisis de confiabilidad de RQD vs espaciamiento (mm).
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