MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / JULIO 2024 / EDICIÓN 562 70 El Kriging ordinario es usado cuando la media de la variable es constante, pero no conocida, y el estimador toma la siguiente forma: Ẑ (S0) = ∑i n = 1 λiZ(Si) (1) Donde: Z(Si): Es el valor medido en la ubicación i. λi: Es una ponderación desconocida para el valor medido en la ubicación i, conocido también como el vector de ponderación que minimiza el error de predicción. S0: Es la ubicación de la predicción. N: Es la cantidad de valores medidos. En caso se desee predecir Z(xo) y se tienen realizaciones de las variables Z (x1),..., Z(xn), y, en el punto x0 donde no hubo medición. En esta circunstancia, el método Kriging ordinario propone que el valor de la variable puede predecirse como una combinación lineal de las “n” variables aleatorias así: Z*(X0)=λ1Z(x1)+λ2Z(x2)+λ3Z(x3)+λ4Z(x4)+ λ5Z(x5)+...+λnZ(xn) = ∑λiZ(xi) (2) En donde los λi representan los pesos o ponderaciones de los valores originales. Dichos pesos se calculan en función de la distancia entre los puntos muestreados y el punto donde se va a hacer la correspondiente predicción. La suma de los pesos debe ser igual a uno para que la esperanza del predictor sea igual a la esperanza de la variable. ∑i N = 1λi = 1 (3) E(Z*(x0)) = E(Z(x0)) (4) Fuente: elaboración propia. Figura 8. Análisis de variogramas de RMR en azimut 10° y Buzamiento 0°. Fuente: elaboración propia. Figura 9. Análisis de variogramas de RMR en azimut 290° y Buzamiento 30°. Fuente: elaboración propia. Figura 10. Análisis de variogramas de RMR en azimut 290° y Buzamiento 60°. Tabla 2. Clasificación del Macizo Rocoso RMR Tipo de roca Clasificación según RMR Rango RMR II Buena > 60 IIIA Regular A 51 – 60 IIIB Regular B 41 – 50 IVA Mala A 31 – 40 IVB Mala B 21 – 30 V Muy Mala < 21 Fuente: elaboración propia.
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