MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / JULIO 2024 / EDICIÓN 562 71 Según Díaz (2022), se puede representar al sistema de ecuaciones del Kriging, en las siguientes matrices[6]: “Este sistema de ecuaciones tiene solución única, la matriz es no singular, lo cual se cumple cuando la matriz de covarianzas es estrictamente definida positiva. Esto se puede garantizar si se usan modelos de función de covarianzas estrictamente positivo definidos y no se incluyen puntos duplicados. Es decir, no se puede usar una muestra donde la función aleatoria tome dos valores distintos en un mismo punto”[7]. Donde: σij = σZi Zj (5) Como se visualiza, las covarianzas bajo la hipótesis intrínseca pueden ser reemplazadas por las semivarianzas, mediante la siguiente expresión: Donde: σij = σ2 - γij (6) σ2 = C (0), es la varianza total de la muestra. Entonces sustituyendo la expresión de la covarianza en función de la semivarianza obtenemos el sistema de Kriging en función de las semivarianzas: Y la varianza de la estimación se calcula como sigue: σe 2 = ∑ i n= 1 λi γki + μ (7) En el caso que la variable regionalizada cumpla con la hipótesis intrínseca, la cual es una condición menos exigente que la estacionalidad, es más frecuente utilizar las ultimas expresiones descritas de formulación del Kriging[6]. Fuente: elaboración propia. Figura 11. Vistas del modelo de bloques de RMR.
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