MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / JULIO 2024 / EDICIÓN 562 73 ción del modelo de bloques se tomará solo las corridas que se encuentren dentro de los intervalos de confiabilidad. De la evaluación realizada se retiraron 20,602 datos que no cumplían con los criterios en mención. Análisis de variabilidad del RMR, RQD y UCS Se analizó la data de RMR, RQD y UCS con la técnica de cajas y bigotes, evaluando la variabilidad y los sesgos de acuerdo con las medidas de dispersión estadística de los datos procesados. De los diagramas de cajas realizados, se pudo observar que la mediana de los valores del RMR y RQD presentan una asimetría positiva, sesgado hacia la derecha. De acuerdo con la Tabla 1, la variable UCS presenta una mayor variabilidad de datos, esto es debido a la información limitada del número de muestras ensayadas. A partir de la data correspondiente del RMR, RQD y UCS, se realizaron histogramas, de los valores que están dentro de los límites de confiabilidad (Figura 5). La Figura 5a, evidencia que el histograma de la distribución de los valores del RMR cuenta con un 70% de data confiable para la estimación. Asimismo, se aprecia que la distribución de uniformidad se ajusta a la función Gaussiana. La Figura 5b, muestra el histograma de la distribución de los valores del RQD, donde se observa que la moda se encuentra entre 0 y 10, teniendo un coeficiente de variación de 0.79, que genera una base sólida para la investigación. La Figura 5c, muestra el histograma de la distribución de los valores del UCS, donde se observa que la moda se encuentra entre 20 y 60, teniendo un coeficiente de variación de 0.69 y distribución sesgada a la derecha, esto se presenta por la poca data disponible. Modelo de bloques El modelo de bloques se elaboró en el software Minesigth®. Toda la información requerida como los parámetros estadísticos, distancias al pozo de perforación diamantina, el número de las muestras utilizadas en una estimación, tipo de roca, densidades, resistencia, entre otros, Fuente: elaboración propia. Figura 15. Vistas del modelo de bloques RDQ.
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