MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / JULIO 2024 / EDICIÓN 562 75 te de información los registros geotécnicos de los testigos diamantinos. Además, se ha realizado una adaptación al índice de la calidad de la roca por Deere (1964) con la finalidad de clasificar al macizo rocoso en porcentaje y tener un mejor detalle de la calidad del macizo rocoso RQD, tal como se detalla en la Tabla 3. Análisis de variogramas de UCS Para la estimación del modelo de la variable UCS, se hizo el análisis geoestadístico en tres direcciones y cada variograma experimental fue ajustado a un modelo esférico. Validación visual del modelo de bloques UCS Se validó visualmente el modelo de UCS, verificando que la información procesada cumpla con las distribuciones de los histogramas detallados y los intervalos de confianza, no se encontró extrapolaciones significativas en el volumen del pit final. En las secciones del modelo de bloques de UCS evidenciadas en las Figura 19, se muestran las vistas donde se han incluido los resultados de los UCS y los resultados de los ensayos de carga puntual (PLT) corrigiendo a UCS 50, según el ISRM para tener una mayor población de interpolación de datos en el modelo. Aunque en el modelo hay una baja densidad de interpolaciones de la variable UCS; sin embargo, el modelo de bloques UCS desarrollado en el presente estudio, servirá como base la actualización del modelo. Conclusiones 1. El estudio permitió realizar una metodología para reducir las incertidumbres relacionadas con la alta variabilidad espacial de la sectorización geotécnica, debido a las técnicas geoestadísticas empleadas. 2. Según los criterios de confiabilidad de Bieniawski (1989) y Hudson y Priest (1976), se procesó la data geotécnica de un total de 532 taladros perforados en el tajo, siendo el porcentaje mayor al 40% del total de la data procesada, considerado como confiable para el presente estudio. 3. Los análisis de confiabilidad y variabilidad a partir de técnicas geoestadísticas permitieron la estimación con buen criterio de las variables geotécnicas, tales como: RMR y RQD, dentro del volumen del pit final. 4. A medida que se incrementa la cantidad de información de las variables geomecánicas y geotécnicas, el modelo de bloques deberá ser actualizado. 5. El presente estudio permitió hacer una evaluación de la calidad y características del macizo rocoso. Además, las secciones bidimensionales pueden ser cortadas con el modelo y el pit final, para hacer una verificación de la estabilidad global de los taludes proyectados. Tabla 3. Calidad del Macizo Rocoso RQD Calidad según RQD % RQD Muy mala < 25 Mala 25 - 60 Regular 41 - 50 Buena 31 - 40 Muy Buena 21 - 30 Fuente: elaboración propia. Figura 18. Análisis de variograma de UCS en azimut 290° y Buzamiento 60°.
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