REVISTA MINERÍA 564 | EDICIÓN SEPTIEMBRE 2024

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / SEPTIEMBRE 2024 / EDICIÓN 564 21 En esta se almacena la información de las estaciones meteorológicas instaladas, de las cuales se extraen la precipitación, evapotranspiración y temperatura media. Datos SAP El SAP es un software que permite controlar y administrar de forma eficiente la producción y gestión de inventarios. Además, se integra con otros sistemas comerciales para la transferencia de datos y procesos. Los datos extraídos son: flujo másico del mineral chancado y concentrado. Datos manuales Los datos manuales son registrados en archivos Excel debido a la progresiva automatización de los flujómetros y sensores de nivel. Arquitectura avanzada de análisis de datos LogicApps Es una plataforma basada en la nube que facilita la creación e implementación de flujos de trabajo de forma automatizada con poco o ningún código, que integran sus aplicaciones, datos, servicios y sistemas, y también permite desarrollar soluciones rápidas y altamente escalables (Figura 7). Azure Storage Account Es un contenedor que conecta un conjunto de servicios de Azure Storage (Figura 8). Con la finalidad de cumplir con la estructura de desarrollo que se mantiene dentro del proceso de transformación de datos (ETL), se construye dentro de los servicios lake configurados, una estructura para el proyecto basado en los contenedores:  Landing: corresponde a una data cruda que proviene desde los orígenes de datos en archivos almacenados en Sharepoint y Tag de PI System.  Staging y Analytics: se coloca data transformada y limpia desde la última disponibilidad o actualización en Landing.  Config: se colocan todos los datos que coinciden con las definiciones de lectura de los distintos orígenes de datos y su proceso de transformación, que utiliza dinámicamente el servicio Azure Data Factory. Azure Data Factory El proyecto Azure Data Factory V2, que gestiona todo el proceso de presentación de los datos transformados y procesados en un panel desarrollado en Power BI. El proceso de Data Factory se divide en un plan de trabajo Figura 10. Arquitectura avanzada del balance de aguas.

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