MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / OCTUBRE 2024 / EDICIÓN 565 43 Tabla 1. Distribuciones que Representan la Variabilidad del D50 Unidad Distribución Tipo Caso base Mínimo Máximo Comentario EARLY Uniforme 78 61 94 Supuesta GRD Uniforme 65 50 79 Supuesta IGNIMBR Uniforme 72 44 99 Supuesta LATE Uniforme 87 70 104 Supuesta PORP_GRD Uniforme 33 23 42 Supuesta Rugosidad equivalente R El material que sería depositado en el botadero de desmonte correspondería a lo extraído por voladura. En consecuencia, se previó que las superficies de las partículas presentarían una textura rugosa y que tendrían formas preferentemente angulares. R se estimó considerando la condición talus-angular-rugosa en la carta de B-K en la Figura 1, y suponiendo una porosidad (n%) entre el 20% y el 35%, con base en mediciones directas de terreno efectuadas en proyectos similares. Resistencia equivalente S Para la evaluación del parámetro S se utilizaron las curvas granulométricas simuladas del modelo de fragmentación por voladura, que se muestran en la Figura 5, y se consideró la curva correspondiente a la condición triaxial en el gráfico de B-K. Análisis probabilístico para la estimación de la resistencia El análisis tuvo como objetivo proporcionar la información para construir las distribuciones de probabilidad del ángulo de fricción (ϕ) de cada material de desmonte, para un rango de esfuerzos normales efectivos (σn) entre 0.5 MPa y 3.0 MPa. El análisis de MC se llevó a cabo con 100,000 simulaciones, suponiendo que las cuatro variables de entrada eran independientes. El cálculo se realizó para cada unidad de roca considerando sus respectivos parámetros de entrada. La explicación conceptual del análisis probabilístico se esboza en la Figura 6, usando información del análisis de la unidad GRD para un esfuerzo normal efectivo (σn) de 1.5 MPa. El diagrama muestra la distinción entre el valor del caso base y el valor del análisis probabilístico con un nivel de confiabilidad del 75%. La variabilidad de ϕb y UCS se representó mediante distribuciones de probabilidad estimadas a partir de los resultados disponibles de los ensayos de laboratorio, como se muestra en la Figura 7. Se supusieron distribuciones normales y log-normales para ϕb y UCS, respectivamente, definidas con el promedio y la desviación estándar de los datos de cada unidad. La variabilidad de R se estimó suponiendo una distribución uniforme en el rango de porosidad adoptado y considerando la condición talus- angular-rugosa en el gráfico B-K. La expresión que define R para estas condiciones se presenta en la Ecuación 2: R = 20.201e−0.041 n% Ec. [2] La variabilidad de S se estimó a partir de la variabilidad de UCS definida para cada tipo de roca y considerando una distribución uniforme de D50 entre los valores D40 y D60 de las curvas granulométricas características para cada unidad de roca. Las distribuciones que definen D50 se resumen en la Tabla 1 para cada unidad de roca evaluada. La expresión de S que define las anteriores condiciones se presenta en la Ecuación 3. S = 0.7016 UCS (D50) −0.242 Ec. [3] Figura 7. Distribuciones que representan la variabilidad de ϕb y UCS.
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