MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / OCTUBRE 2024 / EDICIÓN 565 46 Figura 8. Ejemplo del resultado del análisis probabilístico para la unidad GRD con σn = 1.5 PMa: (a) distribución de probabilidad de ϕ y (b) gráfico de tornado que muestra la influencia relativa de los parámetros de entrada. 4.El tratamiento estadístico de la información geotécnica permite establecer la confiabilidad de la resistencia que se adopta para el diseño de los botaderos. Agradecimientos Los autores agradecen a la empresa Anglo American Quellaveco por permitir la publicación de la información presentada y a Luis Fernando Contreras por la asistencia con el método estadístico durante la ejecución del proyecto y la revisión de este documento. Bibliografía Hawley, M & Cunning, J. 2017. Guidelines for mine waste dump and stockpile design, CSIRO Publishing, Clayton. Leps, TM. 1970. Review of shearing strength of rockfill, Journal of the Soil Mechanics and Foundations Division, Vol. 96, N°. 4, pp. 1159–1170. L.F. Contreras, S. Linero-Molina, J. Dixon. 2022. Bayesian approach to improve the confidence of the estimation of the shear strength of coarse mine waste using Barton’s empirical criterion, Australian Geomechanics, Vol 57, N° 2, pp. 163174. N. Barton, B. Kjaernsli. 1981. Shear strength of rockfill, Journal of the Geotecnical Engineering Division, Vol. 107, N° GT7, pp. 873-891. Ovalle, C, Linero, S, Dano, C, Bard, E, Hicher, PY & Osses, R. 2020. Data compilation from large drained compression triaxial tests on coarse crushable rockfill materials, Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, Vol. 146, N°. 9. S. Linero-Molina, L.F. Contreras, J. Dixon. 2021. Estimation of the shear strength of very coarse mine waste, SSIM Australian Center of Geomechanics, pp. 341354. Figura 9. Ángulo de fricción de los materiales de desmonte del análisis probabilístico: (a) caso base y (b) valores con un 75% de confiabilidad.
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