MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MINERÍA / OCTUBRE 2024 / EDICIÓN 565 67 Siguiendo esta línea, la tecnología ShovelSense® ha tenido uno de sus mayores casos de éxito en implementación en la mina Copper Mountain (Columbia Británica, Canadá) durante el 2020, en la cual se recuperaron 1,555 camiones de cobre económico desde desechos, generando un ahorro de US$ 3.6 millones y mejorando la recuperación en un 4%. Además, se rechazaron 380 camiones de roca no económica, ahorrando US$ 440,000 y reduciendo la dilución en un 1%. También se logró disminuir la intensidad energética y se identificaron nuevas vetas de alto grado no mapeadas previamente (ver Figura 4), viabilizando la primera instalación de prueba de BeltSense® en la mina con fines de exploración de conceptos de innovación adicionales (MineSense Technologies Limited, s.f.). Sistema de palas inteligentes: Shovelsense® ShovelSense® es una tecnología avanzada que, además de escanear el material en tiempo real y determinar la ley mineral mediante sensores de fluorescencia de rayos X (XRF) instalados en las palas, permite también la identificación de elementos nocivos como arsénico, mercurio y bismuto, optimizando el tratamiento del material (Araya y Carrera, 2022). Su capacidad para operar bajo condiciones extremas y su fácil integración en equipos móviles durante el mantenimiento lo hacen altamente adaptable. Al generar datos de alta resolución, ofrece un mapeo más preciso del yacimiento y permite visualizar las características del depósito en 3D, facilitando una mejor planificación a corto y largo plazo. Esto es especialmente valioso en zonas geológicas complejas, donde la información de perforación puede ser insuficiente. La combinación de estas características ayuda a mejorar la recuperación de recursos y reducir la dilución operativa, aumentando la eficiencia general de las operaciones mineras (MineSense Technologies Limited, s.f.). Implementación en operaciones mineras La tecnología SS cuenta con un alto potencial de implementación en yacimientos del tipo pórfido de cobre. Ante ello, Faraj et al. (2023) analizan un modelo que estudia un escenario de la ley en bloques, en el cual se Figura 5. Se presentan dos bloques con clasificación según el tipo de material, a la izquierda está el medido por el área de grade control y a la derecha la lectura obtenida de la tecnología SS. Tomado de Ore Control Data Driven Method for Estimating the Bulk Ore Sorting Value at Base Metal Open Pit Mines, 2023. Nota: se presentan tres etapas generales de implementación de la tecnología de palas inteligentes, detallando objetivos, procesos y resultados esperados en cada etapa. Adaptado de Tecnología Ore Sorting: Etapas de implementación y lecciones aprendidas en Compañía Minera Antamina por Escala et. al, 2022. Figura 6. Propuesta general de metodología de aplicación de la tecnología ShovelSense®, según el análisis de la prueba piloto llevada a cabo en la unidad minera Antamina.
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