42 Edición Semanal Resumen El presente estudio analiza el impacto de las tecnologías de clasificación avanzada en operaciones mineras, específicamente ShovelSense® y Bulk Ore Sorting. Estas utilizan sensores espectrales en tiempo real para separar de manera precisa el material valioso del estéril, optimizando la selectividad en la extracción. La implementación de ShovelSense® en palas y de Bulk Ore Sorting en fajas transportadoras ha demostrado ser clave en la optimización de las operaciones mineras, reduciendo la dilución de estériles, mejorando la recuperación de minerales y contribuyendo a la eficiencia general del proceso minero. El presente trabajo evalúa la implementación de estas tecnologías en diversos yacimientos mineros, con estuPor: Johana Quispe, ingeniería ambiental, Universidad Católica San Pablo; Rosa Razuri, geología, Universidad Nacional Mayor de San Marcos; Brayan Tapia, Geología, Universidad Nacional del Altiplano de Puno; Aldo Inga, metalurgia, Universidad Nacional del Centro del Perú; Aldair Velásquez, minas, Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo, y Sergio Cisneros, minas, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Optimización minera mediante Ore Sorting: innovación en sensores y su impacto en la eficiencia y sostenibilidad operativa Cantera Trabajo ganador de la Cantera de Talentos para la Minería del IIMP 2024.
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