MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 568 / ENERO 2025 68 Analítica de inteligencia automática para la identificación de distancias y tipo de equipos, excavaciones cercanas, personas caminando, etc. Como caso de aplicación, podemos mencionar el sistema de detección de movimiento de tierra (geotécnicos) y fugas de agua de ducto implementado en el acueducto Los Molinos (Córdoba, Argentina) durante los años 2018 – 2020. Este caso de aplicación consistió en la implementación de un sistema DTS de OMNISENS, para la determinación de estrés de fibra óptica y cambio de temperatura, supervisión de la instalación correcta de la fibra óptica junto al ducto, entrenamiento del personal, configuración del sistema incluyendo el comisionamiento y el diseño de alarmas e interface de comunicación con terceros. En la Figura 4, se pueden observar una serie de imágenes del proyecto en su fase de instalación. Sensor de motor inteligente Otra de las tecnologías es el caso del Smart Motor Sensor (SMS) de ADI OtoSense. Teniendo en cuenta que el 30% de la energía total mundial es utilizada por la industria y de esta el 69% es consumida por motores, nos encontramos que más del 20% del consumo total de energía de la industria es utilizada para motores eléctricos industriales. Bajo este panorama nos enfrentamos con una gran oportunidad de reducir las emisiones y el consumo de energía mediante la implementación de mejoras sostenibles en la eficiencia del motor a través del uso de sistemas de monitoreo continuo de la salud del motor. ADI OtoSense genera un monitoreo basado en condiciones en tiempo real (CbM), usando las mejores tecnologías de detección y análisis de datos basados en IA de última generación. Al integrar esta solución, se logran los siguientes resultados[5]: Reducción del costo total de la propiedad. Optimización de la utilización de recursos. Reducción del consumo de energía. Prevención de interrupciones no planificadas. El Smart Motor Sensor de ADI OtoSense es una solución de software y hardware llave en mano basada en inteligencia artificial que ayuda a evitar paradas imprevistas y optimizar el costo de mantenimiento. En la Figura 5 podemos ver una gráfica del flujo de datos generados, así como su procesamiento en la nube y generación de diagnóstico avanzado[5]. En la Figura 6, se presentan gráficamente las ventajas clave del SMS ADI OtoSense. Trendminer para detección de causas raíz y alarmas preventivas por medio de análisis de Big Data y Machine Learning Las empresas de fabricación de procesos se esfuerzan continuamente por optimizar la eficacia, el rendimiento y la rentabilidad generales de los equipos, al mismo tiempo que cumplen con las normas aplicables. Una de las mejores formas de lograrlo es convertir los datos históricos de los procesos en información procesable, y ahí es donde entra en juego TrendMiner. Se trata de una plataforma de análisis de autoservicio de alto rendimiento para series temporales y datos de contexto. Con TrendMiner, los ingenieros de procesos y los operadores pueden buscar fácilmente tendencias y cuestionar sus datos de proceso directamente, sin la ayuda de un científico de datos[6]. Con TrendMiner, ahora los expertos en procesos y activos pueden: Resolver preguntas no resueltas anteriormente, como identificar las causas fundamentales de las caídas de rendimiento. Probar y verificar la validez de una hipótesis, para que pueda abordarse o descartarse. Encontrar nuevas formas de mejorar el rendimiento a través de los conocimientos obtenidos de los datos. Usar paneles de control procesables para monitorear el rendimiento operativo en tiempo real. Usar información contextual de aplicaciones comerciales de terceros para obtener
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