MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero ENERO 2025 / EDICIÓN 568 69 más conocimiento sobre el rendimiento operativo. Las empresas de fabricación de procesos han estado recopilando datos de series temporales generados por sensores durante muchos años. El análisis de datos no es nuevo, pero sí lo es la forma en que se puede realizar. A través del reconocimiento de patrones y una interfaz de usuario sencilla, cada experto en procesos puede utilizar los datos para tomar decisiones basadas en análisis que ayuden a controlar los resultados comerciales. Los ingenieros de procesos, que no son científicos de datos, pueden analizar fácilmente sus datos de proceso para responder preguntas como: ¿Cómo está funcionando nuestro proceso de producción? ¿Con qué frecuencia ocurrió este problema? ¿Cuál es la causa raíz del problema? ¿Puedo monitorear las desviaciones del buen comportamiento? ¿Qué es probable que suceda a continuación? ¿Puedo predecir cuándo se necesita mantenimiento? Además, la información contextual que reside en varias fuentes (datos de mantenimiento, registros de operadores, etc.) se puede utilizar para enriquecer los datos de series temporales con el fin de comprender mejor el rendimiento operativo. Esta información contextual se puede analizar por separado para obtener conocimientos más profundos sobre los procesos y los activos. Por último, se pueden crear paneles de control basados en análisis con datos en vivo para que cada parte interesada, desde “la sala de control hasta la sala de juntas”, pueda controlar los resultados comerciales[6]. Conclusiones Haciendo uso de la transformación digital como driver para la transición hacia las energías limpias, podemos obtener las siguientes conclusiones: 1. Mayor eficiencia y reducción de costos: las tecnologías que mejoran la eficiencia operativa generan importantes ahorros de costos. Las empresas que implementan la automatización y la IA han informado de una Figura 6. Ventajas del sistema SMS ADI OtoSense.
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