MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 570 / MARZO 2025 32 corte. Estas leyes establecen los umbrales de ley por encima de los cuales se considera económicamente viable extraer el mineral, como se observa a continuación en un fragmento del código original. # BREAK_EVEN COG – 1 cog1_1 = [0.31,0.33,0.35,0.39,0.41,0.43,0.45,0.47, 0.49,0.51,0.53,0.55] # Fino cog1_2 = [0.1,0.12,0.14,0.16,0.18,0.20,0.22,0.24,0 .26] # Grueso # Cut_OFF_GRADE – 2 cog2_1 = [] #Process_1 cog2_2 = [] #Process_2 decimal = 3 #Decimales a usar # COGs list cogs = [cog1_1, cog1_2, cog2_1, cog2_2] # Empty list filter cogs = [cog for cog in cogs if cog] # Iterations if len(cogs) > 0: combinations = list(itertools.product(*cogs)) n = len(combinations) with open('data_COG.txt', 'w') as f: header = 'Run\t' + '\t'.join(f'{name}' for name in globals() if globals()[name] in cogs) + '\n' f.write(header) for i, qoriplan in enumerate(combinations): line = f"{i+1}\t" + '\t'.join(f'{round(num, decimal)}' for num in qoriplan) + '\n' f.write(line) else: print('There is not list to iterate') Con base en las leyes de corte, se generan las simulaciones correspondientes, que representan diferentes escenarios de operación y permiten evaluar el impacto de los parámetros seleccionados en la rentabilidad del proyecto. En la Tabla 1, se detallan 12 rangos con los que se generaron 108 escenarios. Estos casos resultan de la combinación entre la ley de corte de los finos y gruesos. Para obtener los escenarios de operación óptimos, se utiliza un motor de arranque que implementa el algoritmo de pseudoflow[8]. Este algoritmo, ampliamente utilizado en la industria minera, permite simular el proceso de extracción y procesamiento de los recursos minerales de manera eficiente y precisa (Avalos & Ortiz, 2020). Es importante destacar que el uso de Python como programa de código abierto brinda ventajas significativas a los investigadores y profesionales de la industria minera. Python es un lenguaje de programación versátil y poderoso, que cuenta con una amplia gama de librerías y herramientas para el análisis de datos y la optimización. Además, al ser de código abierto, Python es de acceso gratuito para cualquier usuario, lo que fomenta la colaboración y el intercambio de conocimientos en la comunidad científica y minera. 8 Pseudoflow: algoritmo para optimización de tajos. Tabla 2. Datos Obtenidos de las Simulaciones Blending (Material Grueso / Material Fino) Fuente: elaboración propia. Nota. Los puntos resaltados, en color “azul”, son los escenarios de interés. Material Grueso - Au (g/t) Material Fino - Au (g/t) 0.1 0.12 0.14 0.16 0.18 0.2 0.22 0.24 0.26 0.31 1.24 1.12 1.05 1 0.97 0.96 0.92 0.91 0.89 0.33 1.32 1.2 1.12 1.05 1.02 1.01 0.99 0.97 0.95 0.35 1.4 1.27 1.18 1.13 1.1 1.08 1.06 1.04 1.03 0.39 1.61 1.45 1.35 1.3 1.26 1.24 1.21 1.19 1.17 0.41 1.7 1.55 1.45 1.38 1.34 1.32 1.3 1.28 1.25 0.43 1.81 1.65 1.53 1.47 1.43 1.4 1.38 1.36 1.33 0.45 1.93 1.76 1.64 1.57 1.52 1.5 1.47 1.45 1.42 0.47 2.06 1.88 1.75 1.67 1.63 1.6 1.57 1.55 1.52 0.49 2.19 1.99 1.85 1.77 1.73 1.69 1.67 1.63 1.6 0.51 2.33 2.12 1.97 1.89 1.84 1.8 1.76 1.73 1.7 0.53 2.49 2.26 2.11 2.01 1.96 1.92 1.89 1.86 1.75 0.55 2.64 2.4 2.23 2.14 2.08 2.05 2.01 1.98 1.87
RkJQdWJsaXNoZXIy MTM0Mzk2