MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MARZO 2025 / EDICIÓN 570 35 cog1_1 = str(row.get('cog1_1')) cog1_2 = str(row.get('cog1_2')) for files in Funciones: with open(files, 'r') as f: l = f.readlines() for i in range(len(l)): line = l[i] if line[col_2:col_3+1] == '15' and line[col_6:col_9+1] == pr1: if 'cog1_3' in df.columns: m = line[i+1] n = m[:10] + m[20+1:] line[i+1] = n if line[col_2:col_3+1] == '15' and line[col_6:col_9+1] == pr2: if 'cog1_4' in df.columns: m = line[i+1] n = m[:10] + m[20+1:] line[i+1] = n with open(files, 'w') as f: f.write(''.join(l)) if not f.closed: f.close() with open(pp, 'w') as f1, open(ps, 'w') as f2: f1.write(''.join(pp_lines)) f2.write(''.join(p_lines)) if not f1.closed: f1.close() if not f2.closed: f2.close() else: print('Error: cog1_cog2_equal value must be 1 o 2') exit() subprocess.run(['cmd', '/c', 'cd', os.cwd, '&&', 'pseudoflow'], shell=True, check=True) with open(pscsv, 'r') as f1, open(pscsva, 'a') as f2: run_id = t + 1 for j, line in enumerate(f1): if j >= 5: f2.write(f"{line.strip()}, {run_id}\n") with open(ppcsv, 'r') as f1, open(ppcsva, 'a') as f2: run_id = t + 1 for j, line in enumerate(f1): if j >= 12: f2.write(f"{line.strip()}, {run_id}\n") t += 1 El objetivo principal del algoritmo es obtener datos de salida de interés estratégico que permitan tomar decisiones fundamentadas como el factor de blending, leyes, tonelajes, y el valor presente neto (VPN). El factor de blending es un parámetro importante que evalúa la calidad y composición de la mezcla resultante de los materiales combinados. Este factor permite determinar si la combinación de materiales cumple con los requisitos de calidad establecidos y si es óptima para los procesos de beneficio y posterior comercialización (Liu et al, 2021). Asimismo, el VPN es una medida financiera que evalúa la rentabilidad de un proyecto minero a lo largo del tiempo. Se calcula teniendo en cuenta los flujos de efectivo futuros generados por la operación minera y se descuenta a una tasa de interés adecuada Fuente: elaboración propia. Nota: Se muestra una superficie con datos en 3D y el punto resaltado en el gráfico (grueso&0.12 g/t, fino&0.49 g/t, NPV&404.107 M$) es el caso con mejor valor de los cuatro escenarios preseleccionados como se mostró en la Tabla 3. Figura 3. Superficie de valor presente neto (US$ Millones). Fuente: elaboración propia. Nota. Se muestra una superficie con datos en 3D y el punto resaltado en el gráfico muestra el factor de blending seleccionado (grueso&0.12 g/t, fino&0.49 g/t, blending&1.99) de los cuatro escenarios preseleccionados como se mostró en la Tabla 2. Figura 2. Superficie de factores blending respecto a los materiales gruesos y finos.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTM0Mzk2