REVISTA MINERÍA 570 | EDICIÓN MARZO 2025

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 570 / MARZO 2025 48 2.Los diseños de la voladura deben estar asociados a los objetivos planteados con respecto al factor de fragmentación y el coeficiente de reducción de esfuerzos. 3.El coeficiente de reducción de esfuerzos puede estimarse exactamente mediante medición de esfuerzos antes y después de la voladura, con lo cual se puede estimar con mayor precisión el rendimiento de la voladura de liberación de esfuerzos. 4.El estudio presentado solo considera condiciones estáticas, por lo tanto, debe considerarse un análisis dinámico para los otros tipos de estallidos de rocas desencadenamos por fuentes sísmicas remotas. Bibliografía Barton, N. 1974. The shear strength of rockfill. En N. Barton, Rock Mechanics (págs. 245-259). Brown, E., & Brady, B. 1993. Rock Mechanic For Underground Mining. Doderech/Boston/London: Kluer Academic Publishers. Cai, M., & Kaiser, P. 2018. Rockburst Support Reference Book (Vol. I). Sudbury, Ontario, Canadá. Chen, B.-R., & Feng, X.-T. 2018. Recognition of Rockburst Intensity Using In Situ-Monitored Microseismicity. En X.-T. Feng, & X.-T. Feng (Ed.), Rockburst Mechanisms, Monitoring, Warning and Mitigation (pág. 386- 389). Wuhan, China: Elsevier Inc. Diederich, M. 2007. Mechanistic Interpretation an Practical Aplication of Damage and Spallind Prediction Criteria for Depp Tunnelling. Canadian Geotechnical Journal. Drover, C., Villaescusa, E., & Onederra, I. 2018. Face Destressing Blast Design For Hard Rock Tunnelling at Great Depth. Australia. Feng, G., & Feng, X.-T. 2018. Velocity Models for Microseismic Source Location in Tunnels. En X.-T. Feng (Ed.), Rock Burst: Mechanisms, Monitoring, Warning and Mitigation (pág. 337-338). Wuhan, China. García, S. 2014. Shotcrete - Guía Chilena del Hormigón Proyectado. Instituto del Cemento y del Hormigón de Chile, Chile. Gonzalez, J. 2015. Tesis Doctoral: Curvas de Con- vergencia - Confinamiento en Macizos Rocosos no Homogéneos con Daño por Voladura. Universidad de Vigo, Vigo, España. Hoek, E., & Brown, E. 1980. Excavaciones Subterráneas en Roca. Londres: McGRAW-Hill. Hudson, J. A., & Harrison, J. P. 1997. Engineering Rock Mechanics (Vol. I). Trowbridge, Great Britain: Pergamon. Itasca Consulting Group Inc. 2017. Flac 3D Theory. Itasca Consulting Group Inc. Itasca Consulting Group, I. 2017. Flac 3D Modeling. Itasca Consulting Group, Inc. kaiser, P. K., & Duff, D. 2012. Rock Support Design in Tabla 2. Rendimiento de la Voladura de Liberación de Esfuerzos Nota: Tomado de Martínez (2024). # Caso α 1 α 2 ß Trabajo Plástico (KJ) Rendimiento (%) 17 0.8 1 1.0 6.54 1% 18 0.8 1 0.8 5.10 22% 19 0.8 1 0.6 3.78 43% 20 0.8 1 0.4 2.64 60% 34 0.6 1 0.8 5.15 22% 35 0.6 1 0.6 3.79 42% 36 0.6 1 0.4 2.67 59% 50 0.4 1 0.8 5.24 20% 51 0.4 1 0.6 3.82 42% 52 0.4 1 0.4 2.64 60% Burst-Prone Ground Utilizing An Interactive Design Tool. Bharti School of Engineering, Laurentian University, Sudbury, Ontario, Canadá. Kaiser, P. K., McCreath, D. R., & Tannant, D. D. 1996. Canadian Rockburst Support Hand- book (Vol. 2). Ontario, Ontario, Canadá. Kanta Panthi, K. 2018. Rockburst Prediction Methods and Their Applicability. En X.-T. Feng (Ed.), Rockburst Mechanism, Monitoring, Warning and Mitigation (págs. 381-389). Thronheim, Norway. Knox, G., Berghorst, A., & Crompton, B. 2018. The Relationship Between The Magnitude of Im- pact Velocity Per Impulse and Cumulative Absorber Energy Capacity of a Rock Bolt. New Concept Mining. Martínez, D. J. 2024. Modelamiento numérico para evaluar la efectividad de la voladura de libe- ración de esfuerzos en excavaciones subterráneas con riesgo de strainburst autoinducido. Tesis de pregrado. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Qiu, S., & Feng, X.-T. 2018. Single and Comprehensive Index Methods of Rockburst Risk Assessment. En X.-T. Feng (Ed.), Rockburst Mechanisms, Monitoring, warning and Mitigation (pág. 341-365). Whuan, China: Elsevier. Sing, B., & Goel., R. K. 2011. Engineering Rock Mass Clasification. Tang, B. 2000. Rockburst Control Using Destres Blasting. McGill University, Montreal, Ca- nada. Vennes, I., Mitri, H., Chinnesane, D. R., & Yao, M. 2020. Large-Scale Destress Blasting for Seismicity Control in Hard Rock Mines: A Case Study. International Journal of Mining Science and Technology, Canadá. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.ijmst.2020.01.005ht tps:// doi.org/10.1016/j.ijmst.2020.01.005 Wang, C. 2018. Evolution,Monitoring and Predicting Models of Rockburst. Beijing, Beijing, China: Springer Open.

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