MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero MARZO 2025 / EDICIÓN 570 63 Figura 19. Detalle del servicio de socialización del evento anómalo en el cambio de turno. Figura 20. Detalle del servicio de asignación de tarea a un determinado usuario y el seguimiento del mismo. Agradecimientos Los autores desean expresar su agradecimiento al equipo del proyecto Mine Teams que han apoyado la implementación de las bases conceptuales propuestas en el artículo: Wilfredo Díaz Heras, Simón Carstens, Jorge Álvarez, Nelson Gatica y Leandro Mena. Asimismo, merecen un reconocimiento especial por su aporte en las discusiones que han dado pie a las ideas presentadas: Claudio Soarzo y Nelson Wilson Garcinuno. El equipo de NTT Data que apoya el desarrollo de los gemelos digitales y que cree en su viabilidad industrial y se encuentra en el día a día, ofreciendo soluciones, merece también un reconocimiento. Referencias bibliográficas [1] Bjarne Johansson, Mats Rågberger, Thomas Nolte, Alessandro V. Papadopoulos. 2022. "Kubernetes Orchestration of High Availability Distributed Control Systems", IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), pp.1-8, 2022. [2] Digital Twin Consortium – Digital Twin Definition, available online at : https://www.digitaltwinconsortium. org/#:~:tex t=Digital%20Twin%20Consortium%20 drives%20 the,overall%20development%20of%20digital% 20twins. Last accessed 14 July 2023. [3] Digital Twin Consortium - Digital Twin Capabilities Periodic Table, available online at: https://www.digitaltwinconsortium.org/initiatives/capabilities-periodic-table/Last accessed 14 July 2023. [4] Grieves, M, Vickers, J. 2017. Digital twin: Mitigating unpredictable, undesirable emergent behavior in complex systems, in Journal of transdisciplinary perspectives on complex systems: New findings and approaches Pages, 85-113, Springer International Publishing. [5] J. Turnbull. 2014. The Docker Book: Containerization is the new virtualization.James Turnbull. [6] Qi, Q., Tao, F. 2018. Digital twin and big data towards smart manufacturing and Industry 4.0: 360 degree comparison. IEEE Access 6, 3585–3593. https://doi. org/10.1109/access.2018.2793265 [7] Larrucea, X., I. Santamaria, R. Colomo-Palacios, and C. Ebert. 2018. Microservices. IEEE Software, ISSN:0740-7459, vol. 35, no. 3, pp. 96-100, May/ Jun.http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ MS.2018.21410 [8] Martínez GS, Sierla S, Karhela T, Vyatkin V. 2018. Automatic generation of a simulation-based digitaltwin of an industrial process plant. Proc IECON 2018 - 44th Annu Conf IEEE Ind Electron Soc.2018;3084–9. [9] S. A. Abdul-Kader and J. Woods. "Survey on Chatbot Design Techniques in Speech Conversation Systems," International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 6, no. 7, pp. 72--80, 201 [10] Söderberg, R., Wärmefjord, K., Carlson, J.S. 2017. Lindkvist, L.: Toward a Digital Twin for real-time geometry assurance in individualized production. CIRP Ann. Manuf. Technol. 66 (1), 137–140. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2017.04.038 [11] Sören Dittmann, Pengxiang Zhang, Arne Glodde, Arne, Glodde, Franzand Dietrich Franz. 2021. Towards a scalable implementation of digital twins - A generic method to acquire shopfloor data. In Procedia CIRP 96:157-162, DOI:10.1016/j.procir.2021.01.069, January. [12] R Liu, R Piplani, C Toro. Deep reinforcement learning for dynamic scheduling of a flexible job shopInternational Journal of Production Research 60 (13), 40494069 [13] Vaimo – What is a Composable Architecture, available online at: https://www.vaimo.com/expertise/composabl e-architecture/# Last accessed 14 July 2023. [14] Zhang, H., Liu, Q., Chen, X., Zhang, D., Leng, J. 2017. A digital twin-based approach for designing and multi-objective optimization of hollow glass production line. IEEE Access 5, 26901–26911. https://doi. org/10.1109/access.2017.2766453 [15] Zheng, P., Lim, K.Y.H. 2020. Product family design and optimization: a digital twin-enhanced approach. Procedia CIRP 93, 246–250. https://doi.org/10.1016/j. procir.2018.02.026
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