REVISTA MINERÍA 571 | EDICIÓN ABRIL 2025

MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 571 / ABRIL 2025 44 instantánea y pruebas de bombeo realizadas y recolectadas a diferentes profundidades, con el fin de caracterizar la conductividad hidráulica como el almacenamiento especifico. Lo anterior, definió un criterio conceptual que restringió la parametrización del modelo numérico en cinco zonas de profundidad en el Equivalent Porous Media (EPM) anisotrópico definido en el modelo numérico para cada unidad hidrogeológica, fallas y diques. FloSolutions (2021) identificó que las formaciones ordenadas de mayor a menor permeabilidad, según los datos y conceptos hidrogeológicos, son las siguientes: Ferrobamba > Paleocanal = Aluvial > Glaciofluvial > Skarn > Complejo intrusivo mineralizado > Intrusivo (indiferenciado) > Soraya > Mara En la Tabla 1 se observan los valores conceptuales de conductividad hidráulica, Ss y Sy para cada unidad hidrogeológica del modelo numérico. Para las fallas y, de acuerdo con el concepto, estas fueron subdivididas y parametrizadas en siete zonas, las cuales tienen parámetros hidráulicos dependientes (en un factor de 5 o 10) de acuerdo con las unidades geológicas que cruzan (Tabla 1), dando así una subdivisión de más de 100 zonas y más de 500 subdivisiones/sectorizaciones para parametrizar el modelo numérico (Figura 6). Uno de los desafíos al momento de configurar un modelo numérico por parte de un modelador es parametrizarlo y crear selecciones de elementos que serán usadas en la etapa de calibración. Este proceso manualmente tomaría días o semanas dada la complejidad del modelo numérico, pero con este proceso automático la parametrización es en segundos o minutos dada la dimensionalidad del modelo. Al tener más de 500 subdivisiones y 10 parámetros hidráulicos (i.e., Kxyz, porosidad, Ss, parámetros de Van Genuchten) para la zona de estudio se procedió a implementar un script en Python empleando IFM. Para esto el usuario debe proporcionar como datos de entrada los parámetros y nombres de selecciones futuras en una tabla que tiene asociado un código geológico de una distribución elemental creada por el usuario en Feflow previamente y el modelo numérico. A continuación, se muestra la estructura general simplificada del código: Table= open(".\Table.dat", "r") # tabla de entrada *.dat path=".\model.fem" # modelo numérico *.fem Geo= "Geology" # Nombre distribución elemental doc=ifm.loadDocument(atributos) # carga el archivo *.fem #nombre distribución elemenFigura 7. Representación del cambio de condición de borde para el río Ferrobamba con IFM al aparecer los componentes mineros con otros tipos de condición de borde.

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