40 Edición Semanal El íntegro de este interesante artículo no se lo pierda en la edición 570 de la revista MINERÍA, la mejor puerta digital de acceso al sector minero. a la estrategia de mezcla de minerales finos y gruesos para que la solución cianurada percole. Sin embargo, la optimización de tajos incluyendo los ratios de blending no son considerados en la metodología tradicional (Rahmanpour & Osanloo, 2013) y/o software estándar en el mercado actual. La metodología presentada se basa en la aproximación a través de generación de escenarios al variar las leyes de corte para cada tipo de mineral. Las soluciones actuales implementadas para obtener el tajo óptimo que requieren blending se enfocan básicamente en dos métodos: el tradicional y el tradicional modificado. El primero, es una optimización típica de minas a tajo abierto que involucra costos unitarios, recuperaciones metalúrgicas, costos de venta, y precios de commodities[7]. El blending no es un parámetro incluido; no obstante, es un factor fundamental en la etapa de programación de minado. El segundo método, involucra un análisis de blending post optimización del tajo. Es decir, geométricamente el tajo es igual que en el primer método, pero se estimará la cantidad de minerales finos y gruesos para alcanzar el ratio de blending de 2 a 1. El resto de mineral es considerado “recurso” o desmonte. Evidentemente, el valor inicial del “tajo óptimo” para ambos casos es muy superior al real. Ambos métodos podrían generar gastos innecesarios en infraestructura no requerida, complejidad en la operación y una mayor huella de carbono en el proyecto. Fuente: elaboración propia. Nota. Se muestra una superficie con datos en 3D y el punto resaltado en el gráfico muestra el factor de blending seleccionado (grueso&0.12 g/t, fino&0.49 g/t, blending&1.99) de los cuatro escenarios preseleccionados como se mostró en la Tabla 2. Figura 2. Superficie de factores Blending respecto a los materiales gruesos y finos. 7 Commoditie: producto objeto de comercialización.
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