MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 574 / JULIO 2025 34 Sol Energy 1981;26(3):199–212. https://doi. org/10.1016/0038-092X(81)90204-8 Corotis Ross B, Sigl Arden B, Klein Joel. Probability models of wind velocity magnitude and persistence. Sol Energy 1978;20(6):483–93. https://doi.org/10.1016/0038-092X(78)90065-8 ESHA & Penche Celso, Guide on How to Develop a Small Hydropower Plant, TNSHP, Brussels, Belgium, 2004. https://n9.cl/p9ytr9 F. Fazelpour, N. Soltani, S. Soltani, and M. A. Rosen, “Assessment of wind energy potential and economics in the north-western Iranian cities of Tabriz and Ardabil,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 45, pp. 87–99, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.01.045 H. Saleh, A. Abou El-Azm Aly, and S. Abdel-Hady, “Assessment of different methods used to estimate Weibull distribution parameters for wind speed in Zafarana wind farm, Suez Gulf, Egypt,” Energy, vol. 44, no. 1, pp. 710–719, 2012. https://doi.org/10.1016/j. energy.2012.05.021 Hulio Zahid Hussain, Jiang Wei, Rehman S. Technical and economic assessment of wind power potential of Nooriabad, Pakistan. Energy Sustain Soc 2017;7(1):35. International Standard IEC 61400-12-1, Wind Turbines-Power Perform. Meas. Electr. Prod. Wind Turbines; 2017. Institute for Hydraulic Fluid Machinery, Entwicklung einer Kaplan-Rohrturbinen-Hydraulik, Technical University Graz, Graz in Austria, 2012, [Online]. Available: http://www.hfm.tugraz.at/de/referenzen/turbine/entwicklung- einerkaplan-rohrturbinen-hydraulik.html J. A. Bashir, K. Shahid and S. Muhammad, “Blade Profile Optimisation of Kaplan Turbine Using CFD Analysis,” J. of Eng. & Technology, Mehran University, Pakistan, 2012. https://www.researchgate.net/publication/352 708109_Blade_Profile_Optimization_of_ Kaplan_ Turbine_Using_CFD_Analysis J. Dragica, A. Škerlavaj, L.Andrej, “Improvement of Efficiency Prediction for a Kaplan Turbine with Advanced Turbulence Models,” Turboinštitut, Journal of Mechanical Engineering, Slovenia, 2014. http://dx.doi. org/10.5545/sv- jme.2013.1222 J. Vidal Pérez, Atlas Eólico del Perú, p. 87, 2008. https://biblioteca.olade.org/opac-tmpl/Documentos/cg00367.pdf Kwon Soon-Duck. Uncertainty analysis of wind energy potential assessment. Tabla 8. Información Resumida de la Tabla 3. Anemómetro a 18 Metros sobre la Superficie, Velocidades en m/s Fuente: Elaboración propia. NHM 6m/s.- Número de horas del día con velocidades del viento mayores o iguales a 6m/s. Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Promedio NHM 6m/s 11 10 8 8 8 8 8.8 (horas) Velocidad Promedio (m/s) 9.3 9.4 9.9 8.9 9.0 10.0 9.4 (m/s) Des. Sta. Mue. 1.7 1.6 1.8 1.6 1.5 2.2 1.7 Fuente: elaboración propia. Figura 15. Dada la topología, no es difícil conseguir una pequeña altura hidráulica, por ejemplo, en el lugar característico en el río Ocoña: carga hidráulica = 20 metros.
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