MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 574 / JULIO 2025 35 Tabla 11. Valor de la Producción de la Energía en US$ D (m) P (Kw) Horas/Día E (Kw)h Valor de producción diario US$ Valor de producción mensual US$ Valor de producción anual US$ 6 8 8 67 5 141 1,718 12 42 8 334 23 702 8,536 18 123 9 1,104 77 2,319 28,213 50 947 9 8,520 596 17,893 217,695 100 3,787 9 34,081 2,386 71,571 870,781 200 15,147 9 136,326 9,543 286,284 3’483,125 Fuente: Osinerming, Resolución N° 006-2022-05/CD. Valor de producción de la energía = US$ 0.07/kwh. Kaminsky FC. Four probability densities/ log-normal, gamma, Weibull, and Rayleigh/ and their application to modelling average hourly wind speed. International Solar Energy Society, Annual Meeting. 1977. https:// doi.org/10.1016/j.proeng.2017.06.123 Khahro Shahnawaz Farhan, Soomro Amir Mahmood, Tabbassum Kavita. Assessment of wind power potential at Hawksbay, Karachi Sindh, Pakistan. Indonesian J Electr Eng Comput Sci 2013;11(7):3479–90. http://dx. doi.org/10.11591/telkomnika.v11i7.2621 Kiss Péter, Jánosi Imre M. Comprehensive empirical analysis of ERA-40 surface wind speed distribution over Europe. Energy Convers Manage 2008;49(8):2142–51. https:// doi.org/10.1016/j.enconman.2008.02.003 Masseran Nurulkamal. Evaluating wind power density models and their statistical properties. Energy 2015;84:533–41. https://doi.org/10.1016/j.energy.2015.03.018 M. Shoaib, I. Siddiqui, S. Rehman, S. Khan, and L. M. Alhems, “Assessment of wind energy potential using wind energy conversion system,” J. Clean. Prod., vol. 216, pp. 346–360, 2019. https://doi.org/10.1016/j. jclepro.2019.01.128 M. Khalid Saeed, A. Salam, A. U. Rehman, and M. Abid Saeed, “Comparison of six different methods of Weibull distribution for wind power assessment: A case study for a site in the Northern region of Pakistan,” Sustain. Energy Technol. Assessments, vol. 36, p. 100541, 2019. https://doi.org/10.1016/j. seta.2019.100541 M. Styrylski, J. Tomalik and M. M. Grahl, “Computer Aided Engineering as a Useful Tool in Hydraulic Turbine Design,” Krzeszowice, Poland, 2009. https://www.researchgate. net/publication/291515290_Comput er_aided_design_and_analysis_of_hydraulics_ systems_in_an_appli ed_fluid_power_technology_course P. A. Costa Rocha, R. C. de Sousa, C. F. de Tabla 9, Resumen de Velocidades Promedio de Velocidad del Viento y Número de Horas Aprovechables Diarias, según la Altura de los Anemómetros Instalados en la Torre de Control Fuente: Elaboración propia. Altura (m) Velocidad promedio (m/s) Horas de vel. 6 m/s o mayor 6 8.0 8 12 8.6 8 18 9.4 9 Tabla 10, Potencia en Kw Fuente: Elaboración propia. D(m) V (m/s) P (Kw) 6 8.0 8 12 8.6 42 18 9.4 123 50 9.4 947 100 9.4 3787 200 9.4 15,147
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