64 Edición Semanal minería más responsable y resiliente frente a los desafíos ambientales y económicos actuales. Marco teórico La inteligencia artificial es un campo de la informática que busca desarrollar sistemas capaces de realizar tareas que tradicionalmente requieren inteligencia humana, tales como el aprendizaje, la toma de decisiones, el reconocimiento de patrones y la predicción. Dentro de la minería, la IA se ha consolidado como una herramienta fundamental para enfrentar los desafíos actuales, permitiendo optimizar procesos, mejorar la seguridad y fomentar la sostenibilidad ambiental (Russell & Norvig, 2021). Un claro ejemplo de la aplicación de la IA en la minería es el concepto de gemelo digital o Digital Twin, que integra tecnologías como el análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data Analytics) y el aprendizaje automático (Machine Learning) para crear una réplica digital precisa de procesos físicos y operaciones mineras. Este enfoque permite la simulación, monitoreo y optimización en tiempo real de las actividades, mejorando significativamente la eficiencia y la toma de decisiones. Esta relación se representa claramente en la Figura 2, donde se visualizan las interacciones entre la Industria 4.0, la inteligencia artificial y el gemelo digital. Una de las ramas más relevantes de la IA es el Machine Learning o aprendizaje automático, que consiste en el desarrollo de algoritmos capaces de aprender y mejoFigura 3. Tipos de roca encontrados en la veta seleccionada.
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