MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 580 / ENERO 2026 47 Por: Leonardo Almeyda Tejada, Daniel Lovera Davila y Clayton Iliquin Zavaleta, Universidad Nacional Mayor de San Marcos. The results show that both FIS and ANFIS increased feed tonnage by approximately 1% on average, while FGA achieved an improvement of 1.5%, with peaks of up to 5% in specific months. In terms of water consumption, all three models proposed a sustained reduction in water flow, achieving an average decrease of 6%. With respect to P80, the FIS and ANFIS models tended to coarsen the product particle size in their effort to maximize throughput, whereas the FGA maintained a better balance between productivity and grinding quality. Resumen La eficiencia del proceso de molienda en operaciones minero-metalúrgicas está estrechamente ligada al control del tonelaje de alimentación, el caudal de agua y la granulometría del producto (P80). En este estudio se comparan tres enfoques de control inteligente: lógica difusa (FIS), sistemas neurodifusos (ANFIS) y motores genéticos difusos (FGA), aplicados al circuito de molienda de una unidad minera en operación. Cada modelo fue implementado en lenguaje Python y validado con datos reales, evaluando su capacidad para sugerir mejoras operativas sin comprometer la estabilidad del proceso. Los resultados muestran que tanto el FIS como el ANFIS permitieron incrementar el tonelaje de alimentación en aproximadamente 1% en promedio, mientras que el FGA logró una mejora de 1.5%, con picos de hasta 5% en meses específicos. En términos de consumo hídrico, los tres modelos propusieron una reducción sostenida del caudal de agua, logrando una disminución promedio del 6%. Respecto al P80, se evidenció que los modelos FIS y ANFIS tienden a engrosar la granulometría del producto en su búsqueda por maximizar el tonelaje, mientras que el FGA mantuvo un mejor equilibrio entre productividad y calidad de molienda. La comparación integral demuestra que los modelos basados en inteligencia computacional representan herramientas valiosas para la optimización de procesos industriales.
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