MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 581 / FEBRERO 2026 14 coherente con los modelos de génesis de sistemas tipo pórfido y epitermal (Zurcher & Dilles, 2007; Sillitoe, 2010). Asimismo, se reconocen cuerpos de brechas intrusivas con clastos de granodiorita y pórfido dacítico, vinculados a la evolución de los pulsos magmáticos e hidrotermales en la zona de estudio (Zuloaga A., 2016). Desde el punto de vista estructural, el área está atravesada por sistemas de fallas con orientación NE-SO y NO-SE, que actúan como zonas de debilidad estructural facilitando la circulación de fluidos hidrotermales, son también importantes en los contactos entre unidades ígneas y carbonatadas. Este modelo geológico es análogo al observado en los proyectos cercanos La Yegua (pórfido Cu-Mo-Au) y Tumipampa (skarn Au-Cu-Ag), donde se ha documentado mineralización de Cu-Mo-Au asociada a la alteración potásica central, rodeada por halos de alteración fílica. Las edades radiométricas disponibles (K-Ar y Re-Os) indican que el principal evento de mineralización tipo pórfido se desarrolló entre ~42 y ~30 Ma (Carlotto et al., 2009), en un entorno tectónico compresivo comparable con los cinturones porfiríticos del sur andino peruano y del norte de Chile (Carlotto et al., 2009; Acosta et al., 2010). Metodología Geoquímica Base de datos geoquímica y control de calidad Se utilizaron un total de 663 muestras de roca recolectadas en los proyectos ANAP Huyahuya (2018) y Antabamba Bloque 2 (2016) del Ingemmet. Los análisis fueron realizados en SGS del Perú, mediante ensayo al fuego para oro (Au, 50 g) y ICP-MS tras digestión multiácida, cubriendo un total de 50 elementos químicos. Como parte del control de calidad, se evaluó la censura analítica por Límite de Detección (LOD). Se excluyeron Se, Te y U, al presentar más del 50% de datos por debajo del LOD, en concordancia con criterios de robustez estadística (Reimann & Filzmoser, 2000). Se retuvo el Au a pesar de su censura parcial, dada su relevancia geoquímica como elemento guía en sistemas mineralizados (Halley et al., 2015; Carranza, 2009). Tabla 1A. Estadísticos Descriptivos de los Datos Geoquímicos Crudos (ppm; Au convertido) Estadístico Au Ag As Bi Cd Cs Cu In Li Mo Pb Sb Sn Tl W Zn N 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 663.0 Mínimo 0.0 0.0 0.5 0.0 0.0 0.2 3.3 0.0 3.0 0.3 2.6 0.1 0.2 0.0 0.2 9.0 Máximo 81.9 330.0 3942.0 2774.0 94.4 123.2 67100.0 6.0 118.0 10100.0 20000.0 6316.0 32.4 3.1 4277.0 4745.0 Media 0.3 3.8 19.2 17.8 0.4 3.3 1099.8 0.1 14.1 34.9 124.7 24.4 1.4 0.5 15.8 78.1 Desv. Est. 3.4 18.7 157.3 131.6 4.2 5.3 4374.1 0.5 13.0 401.1 938.1 258.6 2.1 0.2 170.2 253.1 Asimetría 21.2 10.9 23.6 16.3 19.1 18.4 9.8 7.8 3.3 24.1 16.9 22.2 11.5 2.6 24.0 13.3 Curtosis 494.5 157.2 587.0 312.6 403.2 405.7 124.5 75.7 14.7 601.8 327.2 532.9 152.3 22.6 597.0 210.2 Nota. Valores obtenidos de 663 muestras de roca. Tabla 1B. Estadísticos Descriptivos de Elementos Geoquímicos Transformados Mediante CLR Nota. Valores derivados de la transformación Centered Log-Ratio (CLR) aplicada a 663 muestras de roca para normalizar la naturaleza composicional de los datos. Estadístico Au_ CLR Ag_ CLR As_ CLR Bi_ CLR Cd_ CLR Cs_ CLR Cu_ CLR In_ CLR Li_ CLR Mo_ CLR Pb_ CLR Sb_ CLR Sn_ CLR Tl_ CLR W_ CLR Zn_ CLR Desv. Est. 1.28 1.63 0.96 1.58 1.15 0.94 1.56 0.74 0.78 1.02 0.81 1.03 1.05 1.03 1.27 0.84 Asimetría 2.12 0.22 0.68 1.00 0.32 -1.17 0.62 0.49 -0.66 0.74 0.33 1.47 -0.87 -1.57 0.43 -0.76 Curtosis 5.56 -0.41 1.12 0.75 0.94 1.72 -0.44 3.61 0.68 2.64 2.52 3.18 1.04 2.67 1.65 0.40
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