MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 581 / FEBRERO 2026 16 así como en casos de exploración por Zuo et al. (2009): Donde F1*local es el promedio del índice F1* dentro de una ventana de 5×5 celdas de 100 m, representando el entorno local. La LSA constituye un enfoque multifractal orientado a identificar patrones de enriquecimiento o depleción local, capaces de reflejar la canalización de flujos metálicos en intervalos espaciales y temporales reducidos (Cheng, 2007; Zuo et al., 2009) (Tabla 3). Modelamiento fractal mediante el modelo C–A La distribución del índice α fue modelada mediante el modelo fractal Concentration – Área (C–A) desarrollado por Cheng et al. (1994), el cual describe cómo la intensidad geoquímica y su área de ocurrencia siguen una ley potencial: Donde A es el área acumulada de celdas cuya intensidad ρ (en este caso, el valor de α) es menor o igual a un umbral μ. Al representarse en escala logarítmica, esta relación se vuelve lineal: El ajuste se realizó mediante regresión segmentada utilizando el paquete Segmented en R (Muggeo, 2003), lo que permitió identificar puntos de quiebre estadísticamente significativos y, por ende, definir umbrales fractales que separan diferentes poblaciones geoquímicas (Figura 3). Se identificaron cuatro segmentos lineales en la curva C–A, correspondientes a diferentes poblaciones geoquímicas (Tabla 4). Las pendientes suaves (–0.03 y –0.36) en los primeros tramos indican poblaciones autosimilares con potencial mineralizado; mientras que las pendientes más negativas (–2.82 y –5.43) en los tramos finales corresponden a áreas sin enriquecimiento significativo, reflejando un carácter diluido del background (Carranza, 2011; Zuo et al., 2012; Liu et al., 2013) (Tabla 5). Clasificación fractal del terreno Los umbrales obtenidos mediante el modelo C–A se aplicaron para generar un mapa de clasificación fractal de singularidad, definiendo cuatro dominios geoquímicos. Este mapa fue integrado en un entorno GIS para análisis espacial, lo que permitió delimitar zonas de interés prioritario para exploración, basadas en: Singularidad local elevada (valores altos de α). Asociación multielemental favorable (índice F1*). Soporte estadístico sólido, garantizado por la segmentación fractal. Estructural Recopilación y priorización estructural Se recopiló la red de fallas y lineamientos a partir de la cartografía geológica digital del Ingemmet (2022), complementada con estudios estructurales previos en ANAP y en proyectos regionales. Posteriormente, se efectuó Tabla 3. Interpretación del Exponente de Singularidad (α) Obtenido Mediante LSA sobre el Índice F1* (ventana 5×5; 100 m) α Implicación α<0 Enriquecimiento local: la celda presenta mayor concentración que su entorno → posible anomalíaobjetivo. α≈0 Comportamiento comparable al entorno; representa el fondo geoquímico local. α>0 Depleción relativa: la celda exhibe menor concentración que el vecindario. Nota. Valores negativos de α suelen asociarse a procesos de concentración de metales en dominios restringidos, mientras que valores positivos reflejan zonas de dispersión o empobrecimiento.
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