MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 581 / FEBRERO 2026 18 Cálculo de la dimensión fractal de estructuras lineales El análisis fractal de las estructuras lineales se realizó mediante el método de Box-Counting, técnica ampliamente validada en estudios de patrones espaciales complejos asociados con fracturas y lineamientos geológicos (Afzal et al., 2011; Mirzaie et al., 2015; Chauhan y Dixit, 2024). Este enfoque permite cuantificar la complejidad espacial y la distribución fractal de fallas y lineamientos, lo cual resulta clave para identificar sectores con alta densidad estructural y mayor potencial para la concentración de fluidos mineralizantes, constituyendo targets exploratorios prioritarios (Zhao et al., 2011). Los pasos metodológicos se estructuraron de la siguiente manera: Construcción de grillas multiescala en GIS: se generaron grillas jerárquicas (fishnets) con resoluciones espaciales de 100 m, 50 m, 25 m y 12.5 m. Este procedimiento multiescalar, recomendado por Bo Li et al. (2010), Zhao et al. (2011) y Mirzaie et al. (2015), es esencial para capturar la heterogeneidad estructural, garantizando un análisis robusto y consistente en diferentes escalas espaciales. Aplicación del método Box-Counting: en cada nivel de resolución se determinó el número de subceldas ocupadas por lineamientos estructurales. Este conteo proporcionó una medida cuantitativa objetiva de la densidad estructural, constituyendo la base empírica para el análisis fractal mediante modelos logarítmicos (Afzal et al., 2011; Zhao et al., 2011). Transformación logarítmica: los valores resultantes se transformaron en escala logarítmica (log10), obteniendo pares ordenados [log (r), log N(r)] que describen la relación fractal entre el tamaño de celda (r) y el número de celdas ocupadas [N(r)]. Esta relación refleja cuantitativamente la complejidad espacial inherente a las estructuras geológicas (Chauhan y Dixit, 2024; Zhao et al., 2011). Cálculo de la dimensión fractal: para cada celda del área estudiada, se aplicó una regresión lineal simple a partir de los pares ordenados generados [Log N(r) vs Log (r)], conforme a la siguiente ecuación: Donde: D: valor absoluto de la pendiente de la regresión lineal simple (|slope|), representa directamente la dimensión fractal. b: constante dependiente de las características estructurales específicas del área local analizada. El cálculo se realizó mediante funciones estadísticas estándar en Excel: Pendiente (slope) y coeficiente de determinación (R²). Esta metodología es ampliamente aceptada debido a su simplicidad y rigor estadístico en la determinación precisa del valor fractal de estructuras geológicas (Chauhan y Dixit, 2024; Zhao et al., 2011). Tabla 4. Clases Fractales del Exponente de Singularidad (α) sobre el Índice F1* (LSA + C–A), con Rangos de log10 (α) e Interpretación Geológica Clase Rango de log10 (α) Interpretación (LSA + C–A) Anomalía ≤ −0 .345 Celdas altamente enriquecidas; zonas-objetivo para pórfidos/epitermales. Fondo alto −0 .345 < α ≤ −0 .039 Distribución típica de background regional. Fondo medio −0 .039 < α ≤ 0 .207 Variabilidad intermedia; posible halo de dispersión. Fondo bajo 0 .207 < α ≤ 0 .512 Valores diluidos o ambientes no mineralizados. Nota. Los límites de clasificación corresponden a los umbrales fractales derivados del modelo C–A aplicado sobre el índice F1*.
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