MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN 581 / FEBRERO 2026 63 nes complejas que el modelo XGBoost logra capturar de manera efectiva. Resultados de optimización La integración del modelo con el algoritmo Differential Evolution Solver (DES) permitió explorar escenarios operativos alternativos y proponer combinaciones óptimas de parámetros que maximizan la recuperación predicha de metal crudo. Esta capacidad de simulación y recomendación representa un avance significativo frente al enfoque tradicional, que se basa en factores fijos y experiencia operativa. Impacto técnico y económico El aumento de la precisión del modelo se traduce en una mejor estimación de la recuperación de metal crudo y, por lo tanto, en una operación más eficiente del horno Ausmelt. Según los análisis realizados, las recomendaciones generadas por LingoSmelter permitieron identificar una oportunidad de incrementar en 1.78% la recuperación de metal crudo promedio por batch, lo que representa un beneficio potencial estimado de US$ 1.3 millones (en Valor Actual Neto), evaluado en un horizonte de seis años. Impacto en la operación La implementación progresiva de las recomendaciones generadas por LingoSmelter tuvo un impacto directo y medible en la recuperación de metal crudo. Durante el primer semestre del año, se observó una mejora sostenida como se muestra en la Tabla 2. Aceptación operativa y cambio cultural Durante los primeros meses de implementación, se observó una evolución positiva en la aceptación e implementación de las recomendaciones por parte del equipo de Metalurgia y Operativo. Este proceso fue acompañado por sesiones de capacitación, validación técnica y retroalimentación continua, lo que permitió fortalecer la confianza en la herramienta y consolidar una cultura de toma de decisiones basada en datos. Principales desafíos La implementación de un modelo estadístico basado en Machine Learning en un entorno industrial complejo, como el de la fundición de estaño, presentó una serie de desafíos que debieron ser abordados de manera multidisciplinaria. Estos retos se clasifican en Figura 7. Plataforma web Optimus Tin, que alberga actualmente todas las iniciativas de analítica avanzada de la fundición y refinería de Minsur – Pisco.
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