56 Edición Semanal La caracterización inteligente, mediante sensores remotos, machine learning y big data geoespacial, transforma la geología en un sistema dinámico de información, conectando las etapas del ciclo minero en un análisis continuo. Palabras clave: modelo geometalúrgico, variabilidad geológica, industria 4.0, caracterización inteligente, drenaje ácido de roca. Introducción La variabilidad intrínseca del depósito mineral, asociada a la heterogeneidad en las leyes de cabeza, la dureza, la mineralogía de alteración y la presencia de elementos contaminantes, introduce un grado elevado de incertidumbre en la cadena de valor de la operación minera. Esta variabilidad condiciona el comportamiento del material a lo largo de las fases secuenciales de perforación, voladura, carguío, transporte, procesamiento metalúrgico y gestión de relaves. El objetivo principal del presente estudio es explorar una estrategia que permita reducir el impacto de la variabilidad del mineral a lo largo de la cadena de valor minera desde un enfoque multidisciplinario, integrando conceptualmente las tecnologías de la Industria 4.0 al modelo geometalúrgico convencional. A partir de este marco, se busca consolidar una plataforma predictiva unificando los parámetros críticos de geología, minas, metalurgia y medio ambiente, permitiendo anticipar el comportamiento del yacimiento, optimizar el rendimiento de los procesos de conminución y beneficio, y garantizar la estabilidad física y geoquímica en el manejo de residuos y recursos hídricos. Fuente: Eshonkulov et al., 2026. Figura 1. Gestión de variabilidad de leyes mediante extracción inteligente.
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