MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 66 Más allá del avance tecnológico alcanzado, esta experiencia destaca por los beneficios obtenidos en términos de preparación operacional y tiempo de puesta en marcha. En Quellaveco, la implementación del gemelo digital permitió simular más de 100 escenarios en distintas áreas de la planta (CIIT Perú, s. f.) y desarrollar 65 escenarios de entrenamiento para operadores (CIIT Perú, s. f.). Estas capacidades facilitaron la evaluación anticipada de condiciones operativas, la validación de estrategias de respuesta y el fortalecimiento de las competencias del personal antes del arranque. Como resultado, el periodo de ramp up se redujo de aproximadamente 17 meses a cerca de 6 meses (CIIT Perú, s. f.). Esta mejora representó un beneficio significativo para la operación, al acelerar la captura de valor del proyecto, reducir la incertidumbre asociada a la puesta en marcha y contribuir a una transición más eficiente hacia condiciones estables de producción11. Más allá de los resultados obtenidos durante la puesta en marcha de la planta, Quellaveco continúa ampliando el uso de gemelos digitales hacia las operaciones de mina. Esta herramienta integra datos operativos y modelos de planificación para optimizar, en tiempo casi real, la programación de actividades mineras, la gestión del blending y el desempeño de los equipos de carguío. La implementación de estas capacidades refuerza el potencial de los gemelos digitales para mejorar la coordinación operacional, incrementar la productividad y apoyar la toma de decisiones en entornos mineros complejos12. No obstante, la implementación de gemelos digitales también presenta desafíos importantes. Según W. I. Cabellos Acuña (comunicación personal, 20 de noviembre de 2024), estas soluciones demandan recursos significativos para su desarrollo, mantenimiento y actualización, además de personal con competencias especializadas en datos, modelamiento y operación. Por ello, recomendó que su implementación esté sustentada en beneficios claramente cuantificables y en una estrategia que asegure la sostenibilidad de la solución a largo plazo. Caso peruano 2: Cerro Lindo y la molienda inteligente El segundo caso relevante corresponde a Nexa Resources en la unidad minera Cerro Lindo, donde se desarrolló un gemelo digital de proceso aplicado al circuito de molienda primaria. A diferencia de los gemelos digitales orientados a activos físicos, esta iniciativa se enfocó en construir una representación digital del proceso capaz de estimar variables operacionales críticas y generar información para optimizar el control y desempeño de la molienda (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). La implementación formó parte de un roadmap de digitalización orientado al procesamiento de minerales. Los principales objetivos fueron reducir la variabilidad operativa, mejorar la visibilidad del proceso, optimizar el tonelaje procesado y estimar variables que no podían medirse directamente mediante la instrumentación convencional. La estrategia contempló una implementación progresiva, iniciando con pruebas de concepto en 2023, continuando con la integración industrial durante 2024 y avanzando hacia una etapa de captación de valor operacional durante 2025. (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). Una de las lecciones más relevantes del proyecto fue la necesidad de fortalecer previamente las capacidades digitales de la operación. Antes de desarrollar el gemelo, fue necesario cerrar brechas de instrumentación básica en el circuito de molienda, incluyendo sensores de nivel, densímetros, flujómetros y variables asociadas al desempeño del molino (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). Una vez fortalecida esta base tecnológica, el proyecto avanzó mediante la incorporación de sensores físicos, sensores virtuales y modelos híbridos que combinan redes neuronales con información operacional. La información generada fue integrada con el sistema de control distribuido (DCS) y con la plataforma PI System, permitiendo centralizar la visualización e historización de las variables calculadas (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de
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