MINERÍA la mejor puerta de acceso al sector minero EDICIÓN ESPECIAL 68 enero de 2025). Esta integración buscó evitar la proliferación de plataformas independientes y facilitar la adopción de la tecnología dentro de las rutinas operativas. Entre los principales resultados obtenidos se encuentran la estimación en línea del tamaño de producto P80 (Almeida, 2023), la reducción de la dependencia de muestreos manuales (Almeida, 2023), la estimación en tiempo real de los niveles de carga del molino (Jb y Jc) sin necesidad de detener la operación (Almeida, 2023) y la predicción del desgaste de revestimientos mediante pronósticos diarios de la altura de los liners (Almeida, 2023). Asimismo, la iniciativa permitió optimizar la reposición de medios de molienda y reducir la variabilidad operacional respecto a la línea base del proceso (Almeida, 2023)13. También se identificaron beneficios potenciales en materia de seguridad. La estimación remota del desgaste de revestimientos podría reducir la necesidad de inspecciones presenciales durante determinadas actividades de mantenimiento, disminuyendo la exposición del personal a zonas de riesgo. La experiencia también puso de manifiesto varios desafíos asociados a la implementación de gemelos digitales en minería. De acuerdo con Almeyda (comunicación personal, 16 de enero de 2025), las principales dificultades estuvieron relacionadas con la arquitectura tecnológica, la integración entre entornos TI y OT, los requerimientos de ciberseguridad y la conectividad necesaria para garantizar el flujo confiable de información entre los sistemas. El proceso de integración industrial demandó aproximadamente un año de trabajo para alcanzar una configuración capaz de satisfacer los requerimientos operacionales de latencia y disponibilidad de datos. Otro factor crítico fue la adopción organizacional. Nexa implementó programas de capacitación en inteligencia artificial y transformación digital antes de desplegar las herramientas tecnológicas, con el objetivo de desarrollar capacidades internas y facilitar la comprensión del valor asociado a estas soluciones (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). Tabla 2. Etapas de la Hoja de Ruta de la Implementación de Gemelos Digitales Etapa Descripción Etapa 1: Definición estratégica y caso de negocio Identificar el problema operacional que se desea resolver y cuantificar los beneficios esperados. Los gemelos digitales deben responder a objetivos concretos, tales como reducción de variabilidad, incremento de capacidad, optimización energética o mejora de la confiabilidad operacional. Etapa 2: Evaluación de madurez digital Evaluar la infraestructura tecnológica existente, incluyendo sistemas de control, historización de datos, conectividad, ciberseguridad y capacidades analíticas de la organización. Etapa 3: Fortalecimiento de instrumentación y calidad de datos Implementar o rehabilitar sensores críticos, garantizar la calidad de los datos históricos y establecer mecanismos de validación y gobernanza de datos. La experiencia de Cerro Lindo evidenció que cerrar las brechas de instrumentación fue un requisito previo para desarrollar el gemelo digital (L. Almeyda, comunicación personal, 16 de enero de 2025). Etapa 4: Desarrollo y validación del modelo Construir modelos físicos, estadísticos o híbridos utilizando información histórica y operacional. En esta etapa se realizan pruebas de concepto y validaciones mediante muestreos, campañas de medición y contraste con variables reales de proceso. Etapa 5: Integración industrial Conectar el gemelo digital con los sistemas operacionales, tales como DCS, PI System, bases de datos y plataformas analíticas. Esta etapa suele representar uno de los mayores desafíos, debido a requerimientos de arquitectura tecnológica, conectividad y ciberseguridad. Etapa 6: Adopción operacional y captura de valor Integrar la información generada por el gemelo digital en los procesos de toma de decisiones de supervisores, metalurgistas y operadores. La generación de valor ocurre cuando la herramienta es incorporada en las rutinas operativas diarias y no únicamente cuando el modelo alcanza altos niveles de precisión. Etapa 7: Automatización y optimización avanzada Una vez validados los modelos y asegurada su adopción, las variables generadas por el gemelo digital pueden incorporarse a sistemas de optimización y control avanzado, habilitando estrategias de operación semiautónoma o autónoma.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTM0Mzk2